HART协议智能仪表在线管理系统的设计与实现

本文介绍了HART智能仪表在线管理系统的设计与实现,通过研发HART通信装置和HART通信服务器,实时采集并解析现场HART智能仪表的数字信号,实现对HART仪表的综合管理.实践表明,该系统充分利用了HART智能仪表的数字信息,提高了控制系统的可靠性,降低了误报警几率.     

基于DM642的图像分割算法的设计与实现

给出了基于DSP的图像分割算法的实现方法,以高性能数字媒体处理器DM642为核心搭建系统平台。先用Matlab语言实现图像分割算法,再通过特定的命令加参数,以及转换程序,将该程序转化为CCS所支持的程序,经调试、编译、链接通过后,将程序下载到DSP中,完成算法在DSP中的快速实现。实验结果表明,在DSP平台中实现图像分割算法,大大提高了运算速度,对于提高图像处理的实时性和促进图像处理系统的产品化,都具有重大意义。     

基于S95标准的流程工业制造执行系统的设计与实现

制造执行系统(MES)是流程工业综合自动化系统的关键环节,在整个流程工业综合自动化系统中起承上启下的作用,是企业生产活动与管理活动的信息集成桥梁.文章首先基于S95标准,提出了流程工业MES体系结构,该结构采用基于COM/DCOM的Windows DNA体系结构,分为表示层、应用逻辑层和数据存取层3个独立的单元.其次参照MES国际联合会提出的MES功能组件和集成模型要求,设计了流程工业MES系统的11个功能模块.最后提出了1种基于实时数据库和远程访问技术的流程工业MES的设计方案,该方案以pSpace实时数据库为开发平台,采用VC++编程语占开发了pSpace Server的接口程序,实现了对流程工业现场DCS数据的采集和存储,同时采用康海NC601B单串口服务器,工作于TCP/UDP Socket方式,进行系统数据的发布,实现了安全高效的远程访问功能.该系统具有可扩展性、可重构性等特点,对流程工业企业制造执行系统的开发具有一定的参考价值.     

基于物联网的校园能源管控方案设计

针对当前快速发展的物联网技术,分析了其基本结构和特性;在此基础上提出了一种基于物联网的校园节能源管控方案,对架构中的各层及关键技术进行了剖析。阐述了校园内如何获得水、电等能源的使用情况,及如何采集与传输数据,以实现对校园内能源的使用进行高效、安全、智能的控制,促进智慧校园的发展。     

RBM学习方法对比

随着深度学习在模型、算法与理论上的突破性进展,以玻尔兹曼机为基础的各类深度模型近年来在目标识别与自然语言处理等诸多领域得到广泛应用。概述了玻尔兹曼机的相关概念,分析了受限玻尔兹曼机模型所具有的优势。对RBM中的学习方法进行了详细的描述,对应用最为广泛的受限玻尔兹曼机的几种典型学习算法进行了对比,并指出学习算法的研究在未来仍将是深度学习中的一项核心问题。     

改进的模糊CMAC神经网络

提出了一种改进的模糊CMAC神经网络（IFCMAC）,该神经网络是在经典的FCMAC神经网络的模糊后相连层和输出层之间引入了输入矢量的线性加权和来补偿逼近的误差,所以它的逼近精度得到提高,解决了CMAC系列神经网络逼近精度不高的弱点,在颅脑磁共振图像分割仿真实验中,把当前像素点的子图像的纹理特征和该像素点的灰度值作为该像素的特征向量,将该特征向量作为IFCMAC神经网络的输入,实验结果表明其具有较高的分割准确性。     

PTA离心分离仿真培训系统的研究与实现

针对年产45万吨的对苯二甲酸装置的子系统一离心分离系统,设计了计算机仿真培训系统。该系统采用微机网络结构,按功能分为组态模块、实时驱动模块和数学模型模块。系统模拟了离心分离系统中各装置的动态特性,设有工艺现场站和DCS站,实现对工艺人员、仪表技术员或组态工程师的培训,提高他们对系统的正常运行操作和事故处理水平。     

基于物联网的水产养殖环境智能监控系统的研究

随着物联网、云计算、下一代通信网络等新一代信息技术的快速发展,并结合国家科技兴农的政策要求,设计了基于物联网的水产养殖环境智能监控系统,通过该系统可以实时感知水温、溶解氧、ph值、氨氮等水产养殖环境的关键参数,并根据生态化养殖的要求,进行最优化调整,从而提高水产养殖的智能化水平和水产品的生态品质。     

物联网环境下基于云计算的大闸蟹质量追溯系统研究

食品安全关系到国计民生。对食品的生产和流通,特别是原材料的采购、加工、存储、物流、销售等环节进行监管,为消费者提供完整、诚信、高效的食品信息查询服务,建立"从源头到餐桌"的信息溯源体系,是食品安全的理想手段。本文以相城区现代农业示范区中的阳澄湖大闸蟹为例,论述借助云计算数据库功能,研究物联网环境下的农产品质量追溯系统,以便实现有效的数据跟踪与实时监管决策。