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1.
三轴机床数控系统软件的设计与开发   总被引:2,自引:0,他引:2  
在成功开发了Windows环境下基于通用PC的计算机数控软件的基础上,介绍了数控系统的模块组成和具体实现。经过实践证明,所研制的计算机数控系统软件是成功的,可靠的。能够准确,有效,实时的控制机床进行工作。  相似文献   
2.
无线传感器网络中节点的能量是有限的,如何设计一个能有效节能的路由协议是其研究的热点之一.针对实际的停车位诱导系统提出了一种能量均衡的可靠路由协议.该协议在网络的初始阶段先建立全局网络拓扑,然后根据能量代价函数选择下一跳转发的节点,节点上方有障碍物的时候更新节点的可靠度信息.由于综合考虑了节点的剩余能量、跳数、邻居节点的距离以及可靠度等因素,使得网络节点能量的消耗得以均衡,达到延长网络生命周期的目的.在仿真平台对能量均衡的可靠路由协议进行了仿真分析,并且和最短路径路由进行了对比,从网络生命周期、网络能量均值以及网络能量方差三个方面分别分析,验证了本协议的优越性.最后将协议应用到实际的停车位诱导系统中,取得了较显著的效果.  相似文献   
3.
针对多聚焦图像,提出一种基于图像分块的融合方法。将源图像分为大小相同数量相等的子块,采用能量梯度算子作为对焦评价函数,计算各个图像子块能量梯度匹配度,设置匹配度阈值分离出源图像中的清晰区域。源图像中的清晰区域直接作为融合图像相应的区域,其它区域的处理中,构造与相应子块能量梯度大小相关的图像序列,以及像素点到各个子块中心距离相关的融合函数,然后用融合函数对图像序列融合。实验结果表明该方法有效性和合理性。  相似文献   
4.
分析了传统数控雕铣机运动控制系统的缺陷,针对基于DSP+FPGA运动控制卡的特点,开发了一种高速度、高精度、高效率和高可靠性的数控雕铣机运动控制系统。同时将伺服驱动脉冲发生模块、码盘反馈信号处理模块、插补命令FIFO缓冲区、辅助命令FIFO缓冲区、状态缓冲区、DSP外部扩展存储区都集成在一块FPGA芯片上,这样大大地减少了外围电路的设计工作量,并增强了系统的可靠性和稳定性。谊系统已成功应用于8.5kw四轴数控雕铣机控制系统中,并且应用效果达到了设计目标。  相似文献   
5.
试论如何有效提高建筑工程施工安全管理水平   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文首先分析了我国建筑工程施工安全管理的现状,而后指出了影响建筑工程施工安全的主要因素,最后针对我国建筑施工安全管理工作中存在的问题并提出了一些提高建筑工程施工安全管理水平的有效策略。  相似文献   
6.
乙醇在化工、医药和电子等领域有广泛的应用,燃料乙醇作为可再生能源,已成为世界各国新型能源研发的重点。加盐萃取精馏是在溶盐精馏和萃取精馏的基础上发展起来,目前加盐萃取精馏是分离乙醇—水体系的重要方法。本文将分别介绍溶盐精馏和萃取精馏,以及加盐萃取精馏分离乙醇—水体系的研究现状及发展前景。  相似文献   
7.
针对电动汽车网络协议的重要性,本文通过研究CAN的改进协议TTCAN,介绍了在混合动力汽车上组建的TTCAN网络系统,重点说明多能源模块的功能及实现,并对装车试验进行了分析和总结。研究结果表明TTCAN网络目前是适应混合动力电动汽车的要求的,同时说明多能源模块的设计是正确和可靠的。  相似文献   
8.
iFIX的调度模块在自动化立体仓库中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了一个采用iFIX组态软件实现监控功能的自动化立体仓库监控系统.该系统以iFIX组态软件为平台开发了上位机监控系统,通过OPC接口和串口服务器实现了监控主机与底层硬件的通信.为了有效地减少由监控画面切换而引起的对从硬件设备的连接断开操作,监控主机利用iFIX工作台(Work Space)提供的调度(Schedule)模块实现对底层从硬件设备的控制.经过实际生产证明,这种控制方式显著的改善了控制效果,使系统更加稳定.  相似文献   
9.
针对管道内表面图像的分类问题,提出了一种将支持向量机和距离度量相结合,构成组合分类器的分类方法。分类时先采用距离度量进行前级分类,符合条件则给出分类结果,否则拒识并转入SVM分类器进行分类。该方法充分利用了SVM识别率高和距离度量速度快的优点,并且利用距离度量的结果去指导SVM的训练和测试。实验表明本方法具有较高的效率和识别精度,进一步提高了系统的识别率和容噪性能。  相似文献   
10.
基于支持向量机和距离度量的纹理分类   总被引:9,自引:1,他引:9       下载免费PDF全文
针对图象纹理分类问题,提出了一种将支持向量机和距离度量相结合,以构成两级组合分类器的分类方法,用该方法分类时,先采用距离度量进行前级分类,然后根据图象的纹理统计特征,采用欧氏距离来度量图象之间的相似性,若符合条件,则给出分类结果,否则拒识,并转入后级分类器,而后级分类器则采用一种新的模式分类方法-支持向量机进行分类,该组合分类方法不仅充分利用了支持向量机识别率高和距离度量速度快的优点,并且还利用距离度量的结果去指导支持向量机的训练和测试,由纹理图象分类的实验表明,该算法具有较高的效率和识别精度,同时也对推动支持向量机这一新的模式分类方法的实际应用具有积极意义。  相似文献   
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