一种快速的眼底图像视盘定位算法

目的：探讨一种快速的视网膜图像视盘定位方法。方法：提取RBG彩色视网膜图像的绿色通道作为处理对象;以每个像素点为中心取窗进行灰度调整操作;计算每个窗内灰度最大值,并根据该值重新估算窗的中心值;将该值作为中心像素点的灰度值。对提取到的图像进行二值化与形态学处理得到视盘区域和轮廓。结果：对DRIVE数据库测试图像进行了实验,提取视盘的平均运算时间为2.948s,视盘区域覆盖准确性92.5%。结论：较同类视盘提取算法速度更快,准确率达到平均水平,但对于视盘区域亮度偏暗的视网膜图像效果一般。     

基于keil c51的红外遥控器解码设计

介绍了红外遥控器设计的原理，实现了一种利用MCS-5l单片机的外部中断口实现红外遥控的接收装置，设计了简洁的keil c5l红外接收程序。该装置集成化高，接收程序的通用性好，可以防止多个红外遥控器的混用和干扰，易于移植到其他红外遥控接收装置。     

视网膜血管图像分割及眼底血管三维重建

眼底视网膜图像的血管分布情况为高血压、糖尿病等疾病的早期诊断提供了重要依据. 计算机处理眼底图像可以减少医生的重复劳动. 本文提出了一种新的眼底视网膜血管图像分割算法. 利用构建的局部归一化方法消除视网膜血管图像背景的差异性. 利用期望最大化算法进行聚类, 实现了眼底视网膜血管图像分割. 最后, 根据眼底图像成像原理, 通过投影逆变换构建了眼底视网膜图像的三维模型. 构建的模型可以进行多角度观察分析.