基于OWL-S的服务发现算法研究

Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战，UDDI上基于关键字和简单分类的服务发现机制已经不能很好地满足需要。本文在分析现有相关研究的基础上提出了基于OWL-S的We b服务发现改进方法，通过引入OWL-S的过程模型实现了对服务中原子服务和子服务的匹配，提高了查准率；提出了构建依赖关系网的算法，通过对图中结点标注颜色的方法实实现了对满足用户需求的服务过程的发现。算法不仅返回满足用户需要的匹配结果，还可以在匹配不成功时给用户建议得到全部要求的额外输入。     

物联网技术发展与应用

近年来许多国家将物联网技术列为国家战略新兴产业。文章介绍了物联网的概念和基本特征,分析了物联网关键技术,详细阐述了物联网技术在交通、电网、工业监测、物流、医疗和智能家居等领域的应用。     

基于剩余能量和距离信息的异构网络分簇协议

针对无线传感网络WSN(Wireless Sensor Network)的网络寿命问题,提出了面向异构网络环境下的基于剩余能量和距离分簇REDC(Residual Energy and Distance Clustering)协议。REDC协议考虑了普通节点、中级节点以及高级节点,具有较高的初始能量节点称为中级节点和高级节点,余下的称为普通节点。在簇头CH(Cluster head)选举中,考虑节点的剩余能量和离基站距离信息,使得具有较高的剩余能量节点、离基站距离较近的节点有更多的机会被选为簇头CH,进而避免了剩余能量较小的节点成头簇头CH而产生节点过早失效缩短网络寿命的问题,平衡了网络内的能量消耗。仿真结果表明,与LEACH、DDEEC和SEP协议相比,提出的REDC协议具有较长的网络寿命和良好的数据传输能力。     

工作流过程模型研究

工作流过程模型是工作流管理系统的基础,对工作流过程模型的研究对于提高我国企业的信息化程度、运行效率以及竞争能力都有重要的意义。文中介绍了工作流过程模型的现状,主要包括WfMC定义的工作流元模型、工作流过程模型的实质、工作流过程模型的建模工具。同时分析了目前工作流过程模型中存在的问题以及未来工作流过程模型的发展方向。     

工作流过程模型研究

工作流过程模型是工作流管理系统的基础，对工作流过程模型的研究对于提高我国企业的信息化程度、运行效率以及竞争能力都有重要的意义。文中介绍了工作流过程模型的现状，主要包括WfMC定义的工作流元模型、工作流过程模型的实质、工作流过程模型的建模工具。同时分析了目前工作流过程模型中存在的问题以及未来工作流过程模型的发展方向。     

基于语义Web Services的模糊匹配

Web服务发现过程本质上是用户请求和服务匹配的过程。传统的UDDI发现技术是通过精确匹配实现的，不能较好地支持基于概率和语义约束的模糊匹配。针对这种情况，在基于现有的OWL-S匹配上，进一步增加了以隶属函数、语义距离、阈值为基础的模糊匹配，形成了两级匹配。并通过对语义表示的服务能力进行模糊聚类，这种机制减少了搜索空间，提高了发现效率及匹配的精度。     

基于语义Web Services的模糊匹配

Web服务发现过程本质上是用户请求和服务匹配的过程。传统的UDDI发现技术是通过精确匹配实现的,不能较好地支持基于概率和语义约束的模糊匹配。针对这种情况,在基于现有的OWL-S匹配上,进一步增加了以隶属函数、语义距离、阈值为基础的模糊匹配,形成了两级匹配。并通过对语义表示的服务能力进行模糊聚类,这种机制减少了搜索空间,提高了发现效率及匹配的精度。     

层级递归式模糊逻辑系统的建模

针对传统模糊逻辑系统存在的问题,基于已知测量数据系统,提出了3种不同结构的层级递归式模糊逻辑系统,并使用Python语言验证了新型结构的可行性。在静态和动态不同模拟状况下,3种不同结构各有所长,具有不同应用空间。