一类伴有不匹配未知干扰系统的故障信号检测

在不满足观测器匹配条件的情况下,针对伴有未知干扰的一类线性时不变系统,研究了基于滑模观测器的执行器故障信号的检测。首先,将未知干扰划分为两部分,一部分满足匹配条件,另一部分不满足匹配条件。基于假设,不满足匹配条件的未知干扰可以表述为一个动态系统,从而可得一个满足匹配条件的增广系统,这个增广系统由原系统和不满足匹配条件的未知干扰系统构成。针对这样一个增广系统,设计滑模观测器,当系统发生故障时,通过残差信号可以判断故障是否发生,仿真结果表明所提的方法是有效的。     

基于遗传算法的动态连续型设备布局方法

在企业未来产品需求可预测的情况下,对具有多个计划期的车间内动态设备布局问题进行了研究.将动态设备布局中设备重置费用简化为设备移动成本与产能损失成本,结合静态设备布局问题连续模型以及动态设备布局问题离散模型的研究方法,构建了针对不等面积设备的动态多期布局问题的连续模型,并设计了改进型的遗传算法对模型进行了求解.此算法具有新颖的编码策略以及自适应选择交叉算子,具有良好的寻优能力.最后通过对一个3×8动态连续型设备布局问题的实例验证,证明了模型与方法的可行性.     

基于遗传算法的车间布局多目标优化

在分析单目标优化缺陷的基础上,构建了车间多行布局物流成本和空间利用率多目标组合优化模型.设计了车间多行布局遗传算法,针对自动换行、两行布置和三行布置三种不同布局策略的编码方式、遗传操作和适应度函数进行了研究.以某车间布局为实例,分别在单目标和多目标情况下,通过Matlab编程对三种不同布局策略进行了遗传运算,验证了算法的收敛性、实用性和有效性.该模型及算法对车间进行多目标多行布局具有借鉴意义.     

基于广义回归神经网络的工程公司风险评估

针对工程公司日常管理中由于缺乏风险评估工具,经常造成公司资源的浪费,甚至造成大量损失的现状,结合其行业特点,构建风险评价体系模型。在模型的基础上,提出一种基于广义回归神经网络(GRNN)的工程公司风险评估方法,通过矩阵实验室中的神经网络工具对其进行仿真计算,以某安防系统工程公司的实例证明了其有效性。该研究为同类型公司的风险评估提供了一种有效的管理工具。     

Petri网融合蚁群算法的柔性装配系统调度

为解决柔性装配系统的调度问题,采用分层时延Petri网模型与蚁群优化算法相结合,将柔性装配系统分解成诸多个装配体,每个装配体再分解成多个柔性装配单元,对装配单元分别建模并用蚁群算法对装配方案遍历优化,最后确定装配系统的时延Petri网模型.该方法融合了Petri网和蚁群算法各自的优点,较好地解决了柔性装配系统中的装配建模和装配任务的分配优化问题.实验证明该研究可行有效.     

基于bi-level迭代算法的物料循环配送研究

为解决车间物料配送费用高、配送效率低、灵活性差等问题,建立了基于bi-level(双层)规划的车间物料循环配送模型。针对模型设计了基于2-opt改进的最大最小蚁群算法和双层迭代算法,引入线旁库存的限制,求得需求点的配送周期、配送量和配送路径,使库存和运输整合费用最小。通过数值算例求解,说明了该算法是有效的,也说明了该模型的实用价值和有效性。     

T企业生产线平衡改善分析研究

文章通过人-机操作分析方法对T企业生产线进行分析研究；分别运用ECRS原则和“一个流”的思想对生产线进行两次优化改善。改进后生产线平衡率提高了37．3％，人均产量提高15．7％。     

液压系统故障诊断专家系统的建立

1　综述随着现代化进程的加快 ,建立自动化、智能化的液压故障诊断专家系统已是迫在眉睫。进行液压系统故障诊断的根本目的在于保证液压系统能够可靠而有效地发挥其功能 ,主要包含三点 :首先是保证液压系统无故障 ,运行可靠 ;其次是“物尽其能”,保证液压系统发挥其最大效益 ;然后是要保证液压系统如将有故障或已发生故障 ,能及时而正确地诊断 ,以减少维修时间 ,提高维修质量 ,保证正常运行。诊断的第一步是提取液压系统状态的特征信号。一般说来液压系统的特征信号具有两种表现形式 ,一种是可以以能量方式表现的特征信号 :压力、振动、噪声…