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针对工业生产中流水线高速移动的环境条件下,工作台上同时存在多个运动的零件等工况,提出一种综合的机器视觉快速识别与定位零件的方法.创新性地通过结合不同图像特征提取方法性能差异,形成级联分析算法,提高了算法效率,也保证了零件被准确识别和定位的准确性,以满足工业生产中的实际需要.系统可以对新零件进行训练,适应不同应用场景的需求,并在模拟的实验平台上进行了大量的测试,显示其在实际工业环境中应用的前景. 相似文献
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JPEG2000静止图像压缩标准的压缩后率失真优化算法虽然能保持较好的图像质量,但其计算量大、内存占用多。文中提出了一种图像质量基本相同于率失真优化的、基于先验信息扫描的、新的率控制方法。该方法可以有效地减少熵编码时的计算复杂度并降低内存占用率。 相似文献
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