盈余质量与公司治理关系的实证研究

对公司治理系统中的主要特征变量与盈余质量关系的统计分析结果表明:独立董事的比例和盈余质量之间存在倒U型曲线关系;董事会会议次数和盈余质量正相关;而董事会规模和盈余质量的关系不显著;债务约束不构成中国上市公司盈余管理的动机;而提高净资产收益率的动机非常明显.政策结论在于:单纯的独立董事制度改革对提高盈余质量的作用有限,公司治理改革必须配合市场改革措施才能更有效地发挥提高盈余质量的作用.     

多尺度超图卷积骨架动作识别网络

动作识别是计算机视觉基础任务之一,骨架序列包含了大部分的动作信息,因此基于骨架的动作识别算法受到很多学者关注。人体骨架在数学上是一个天然的图,所以图卷积被广泛应用于动作识别。但普通的图卷积只聚合两两节点间的低阶信息,不能建模多节点间的高阶复杂关系。针对此问题,本文提出一种多尺度超图卷积网络,在空间和时间两个维度聚合更丰富的信息,提高动作识别准确度。多尺度超图卷积网络采用编解码结构,编码器使用超图卷积模块聚合超边中多个节点间的相关信息,解码器使用超图融合模块恢复原始骨架结构,另外基于空洞卷积设计了多尺度时间图卷积模块以更好地聚合时间维度运动信息。NTU-RGB+D和Kinetics数据集上的实验结果验证了算法的有效性。     

利用频谱变换的水声信号分类框架

在水声信号分类应用中,由于保密或采集条件限制等原因,样本通常会不足,导致深度学习框架的分类精度不高.为解决小样本水声信号分类精度不高的问题,提出一种结合频谱变换和深度学习框架的方法.通过对各类频谱变换测试,发现LOFAR频谱变换能显著提高声音信号中的特征表现.使用GAN网络对频谱变换后的样本扩充,使用改进的CNN网络对频谱图进行分类.实验结果表明了上述框架可以生成高质量的样本,显著提高水声信号的分类精度.     

热烧结工艺对打印柔性银导线电-力综合性能的影响

对直写打印柔性电子银导线进行热烧结处理,通过自主搭建的柔性电子力学可靠性测试平台,研究了不同烧结温度(120,140,160,180,200℃)和时间(2,4,6,8,10h)对打印银导线导电性、延展性和耐弯曲疲劳性能的影响。结果表明:随着烧结温度的升高和烧结时间的延长,银导线的导电性先提高后逐渐趋于稳定,延展性亦得到提升,但弯曲疲劳寿命明显下降;烧结温度高于160℃、烧结时间大于8min时,打印银导线导电性能较好。     

基于方差模型的董事会改革效果评价

采用基于方差模型的实证评价方法,发现董事会独立性比例超过33%的阈值时,上市公司的盈余管理水平会显著降低,在此阈值以下,独立性大小和盈余管理没有显著关系;独立董事津贴对董事会的监督绩效没有显著影响;独立董事的监督作用强于监事会.政策结论在于:改革加强了董事会在公司治理结构中的作用,建议应进一步提高董事会独立性,改革独立董事的薪酬结构、引入长期津贴.     

面向目标检测任务的轻量化网络模型设计

为解决基于深度学习模型的目标检测任务在移动设备和嵌入式设备上难以部署的问题，以现有的YOLO系列模型为实例，提出一种轻量级目标检测网络模型small-YOLOV3及small-YOLOV4。提取YOLO模型的主干网络作为基础结构，采用SPP、PANet、FPN等重新轻量化设计，对轻量级模型int8量化达到降低参数大小和计算量的目的。实验结果表明，small-YOLOV3及small-YOLOV4模型在保证一定精度的情况下，其大小缩减为原模型的1/49,有效提高了在硬件条件受限情况下目标检测任务的速度。