基于聚类的网络异常检测

探索一种基于聚类来识别异常的方法,这个方法不需要手动标示的训练数据集却可以探测到很多不同类型的入侵行为.实验结果表明该方法是可行的和有效的,使用它来进行异常检测可以得到探测率和误报率的一个平衡,从而为异常检测问题提供一个较好的解决办法.     

科学数据网格中数据传输技术的研究与改进

针对科学数据网格子系统DAS系统2.0版本不能很好地解决海量数据的传输问题,首先分析了DAS2.0版本中所采用的数据传输技术在处理海量数据传输时存在的不足之处,指出了导致出现问题的原因,然后提出了一个集成FTP,HTTP,SOAP,SOCKET等技术的新的数据传输解决方案,阐述了该传输方案中各个模块的设计和在DAS系统新版本中的实现。该传输方案可以有效地解决不同数据量的数据在网格环境下的传输问题,并且提供了多种传输方式供不同类型用户选择使用,具有有效性、易用性和可扩展性等特点。     

中性墨水颜料吸附性与分散稳定性研究

中性墨水的流变性和颜料分散稳定性是影响中性墨水品质的两个重要因素,这两个因素又直接受到分散树脂、增稠剂种类与稳态吸附量的影响。本文考查了不同颜基比下增稠剂吸附颜料粒子的量对墨水表观黏度及触变值的影响,并在理想条件下,选择复配碱溶胀型增稠剂对墨水流变性和稳定性进行研究。结果表明,分散树脂与增稠剂对颜料粒子存在动态竞争吸附;当墨水体系中颜基比为3:1,借助0.4% ALCOGUARD 5800与1.0% T-938复合增稠,所制备的中性墨水具有良好的流变性能与分散稳定性。     

基于TAPI的PSTN电话网通信编程

简述了MODEM的应用及其控制方式,介绍了TAPI的基本概念和TAPI通信编程原理和方法,给出了一个基于PSTN电话网的远程数据的编程例子,探讨了TAPI技术的应用途径.     

基于攻击策略分析的入侵检测研究

当前大多数的入侵检测系统都是利用异常发现技术和模式发现技术来报告主机和网络的异常状况的，但由于这两项技术自身的局限性常常会造成系统错报和漏报。对入侵者攻击策略的分析不仅可以帮助入侵检测系统有效识别未知攻击，而且还为入侵检测的发展提供了一种新的思路。     

数据网格中间件向IPv6移植的分析与实现*

在科学数据网格项目背景下,简单叙述了IPv6的优势和它将为网格系统带来的好处。对科学数据网格和数据网格中间件DAS系统作了整体介绍,分析了DAS系统向IPv6环境移植所涉及到的主要技术与IPv6的关系,并指出了DAS系统向IPv6移植实现过程中所进行的主要工作。     

应用离散量子粒子群的复杂网络社区检测

针对模块度存在的解限制问题,分析了复杂网络社区检测中一种新的测度模块密度。采用二分策略,通过最大化模块密度,提出了基于离散量子粒子群优化进行复杂网络社区检测的算法。通过人工网络和现实网络的实验表明,算法具有较高的检测性能,并且在网络越来越模糊时,也能够检测出网络社区结构。     

基于新测序技术的比对与组装算法

针对新型超高通量测序仪Solexa测序仪所产生的测序片段read的比对与组装问题,提出一种短序列比对与组装算法SRMA,采用对参考序列进行hash的方法,将测序片段read分3段快速、准确地定位于参考序列,对不能定位的read采取从头（Denovo）组装的方法进行组装。测试结果表明SRMA算法具有较高的性能和敏感度,以及良好的应用前景。     

数据库结果集的一种块状读取算法

在基于Web的数据库应用中,读取和传输含有大对象(LOB)类型数据的查询结果集时若采用传统的方法易导致服务器端内存不足和网络拥塞。提出一种数据结果集块状读取(SBBR)算法,可以基于动态设定的内存块大小来读取结果集。该算法已应用到科学数据网格的数据访问中间件DAS系统中。测试结果表明,SBBR算法能较好地处理包含LOB数据的结果集。