里底水电站混凝土强度与波速线性关系研究及应用

混凝土工程是电站枢纽工程最重要的组成部分之一,是工程安全的基础和保障,确保混凝土实体质量、杜绝混凝土质量缺陷是电站安全稳定运行的基本保证。随着声波检测技术水平的提高,并已在大坝混凝土工程中得到广泛应用。通过大量混凝土实测抗压强度和声波波速值对比试验的数理统计分析,建立工程专用测强曲线,能有效提高混凝土抗压强度推算值的准确性,较真实地反映混凝土实体质量水平。     

无梯岩石铵脲炸药研究

本文描述一种不含梯思梯的岩石铵脲炸药。即采用复合硝酸脲代替梯恩梯作敏化剂，这种炸药具有澎性小、机械感度低、爆炸性能和贮存性能优良等特点。文中论述了提高复合硝酸辟爆炸性能的技术途径，讨论了影响复合硝酸脲、铵脲炸药性能的因素及无梯铵脲炸药的热分解行为，提出了估算工业炸药爆速和评估无梯铵脲炸药质量可靠性计算数学模型。实验和理论计算结果十分一致。     

域名的法律问题及立法对策

随着因特网(Internet)的迅猛发展与广泛运用,使得传统的有纸贸易逐步向现代化的无纸贸易——电子商务发展,因特网是企业进行电子商务必不可少的媒介,而如果要在网上进行不见面的交易,企业必须拥有一个自己的网络名称——域名。     

城市公共自行车系统适应性评价指标体系研究

随着城市经济的迅猛发展,道路交通压力日益增大,城市交通引起的大气和噪音污染日益严重,许多城市都在建立公共自行车交通系统。初步建立城市公共自行车系统适应性评价指标体系,应用价值函数法进行评价,并将建立的评价指标体系应用于马鞍山市公共自行车交通系统实例中,为其它城市建立公共自行车交通系统提供参考。     

基于双池化特征加权结构CNN的图像分类

传统的池化方式会造成特征信息丢失,导致卷积神经网络中提取的特征信息不足。为了提高卷积神经网络在图像分类过程中的准确率,优化其学习性能,本文在传统池化方式的基础上提出一种双池化特征加权结构的池化算法,利用最大池化和平均池化2种方式保留更多的有价值的特征信息,并通过遗传算法对模型进行优化。通过训练不同池化方式的卷积神经网络,研究卷积神经网络在不同数据集上的分类准确率和收敛速度。实验在遥感图像数据集NWPU-RESISC45和彩色图像数据集Cifar-10上对采用几种池化方式的卷积神经网络分类结果进行对比验证,结果分析表明：双池化特征加权结构使得卷积神经网络的分类准确率有很大程度的提高,同时模型的收敛速度得到进一步提高。     

基于数据关系图的恶意假数据注入攻击检测

分析了假数据注入攻击的原理,并在4节点16测点系统上进行了攻击验证.最后提出了基于数据关系图的电力系统状态估计检测方法,并在4节点16测点系统上对假数据注入攻击进行了检测效果实验.实验结果表明,基于数据关系图的电力系统状态估计检测能够检测假数据注入攻击,并能辨识攻击注入点.     

天然气液化技术研究

详细介绍了LNG工业的发展概况及前景,并针对天然气净化和液化工艺技术作了深入细致地研究.介绍了天然气预处理过程中的常用方法和天然气液化中常用的制冷方法及制冷工艺循环.     

井下作业中HSE管理体系的发展现状及完善建议

本文介绍了HSE的基本内容,阐述了HSE在井下作业行业中的发展现状及其重要性,提出了井下作业基层队伍中HSE建设中出现的问题和改进措施。旨在提高井下作业工作者的HSE意识和管理效率。     

龙开口水电站大坝工程建设质量管理实践

龙开口水电站自筹建以来,从质量管理体系建立、质量方针制定、质量管理机构建立、引入第三方质量检测、发挥政府和专家组的质量监督作用等方面不断创新、不断实践,形成了一套适合工程特点、可持续改进与提高工程质量的管理模式.通过高质量建设混凝土生产系统、严格试验检测管理、提前规划大坝碾压混凝土入仓方式、科学组织大坝碾压混凝土施工以及采用数字大坝监控系统等措施,控制大坝混凝土施工质量,使已完工程质量可控、在控.