网络化条件下的态势信息分发与Pub/Sub通信范型

探讨了网络化条件下态势信息分发的概念和机制.首先介绍态势信息分发的现状并分析其存在的不足;其次将发布/订阅(Pub/Sub)通信范型引入网络化态势信息分发机制之中,提出基于Pub/Sub网络化态势信息分发机制,分析其合理性和有效性;最后根据未来网络化战争的发展方向,预测其发展趋势.     

指挥信息系统网络节点重要度评估方法

针对传统节点重要度评估方法不能很好适用于指挥信息系统（CIS）的问题,提出了一种新的CIS节点重要度评估方法. 综合考虑了作战任务需求和网络拓扑结构对节点重要度的影响,使用依赖度和影响度指标共同计算节点重要度. 针对不同作战任务进行仿真实验,并研究了打击过程中节点重要度变化趋势. 实验结果表明,该方法合理、有效.     

军事通信网络修复策略

描述军事通信网络中节点遭受打击后的网络修复问题,采用网络加边的方法对通信网络的拓扑结构进行修复;建立以最大化网络抗毁性为目标函数,网络连接成本和网络连通为约束的增边修复模型;定义考虑冗余边和必须边的网络连接成本;设计基于离散人工蜂群算法的模型求解算法. 通过具体的军事通信网络案例,在随机攻击和故意攻击2种典型攻击策略下进行仿真实验. 在实验中,与随机加边、低度数加边以及低介数加边方法进行对比,结果表明采用所提出方法修复后的网络抗毁性更高,具有一定的优越性.     

网络化作战C~2组织设计与应用研究

指挥控制(C2)组织的设计与应用是实现网络中心战的核心技术之一。从分析传统C2组织难以满足未来网络化作战的需求出发,提出了网络化条件下C2组织的设计需求和应用需求,详细描述了网络化作战C2组织设计的设计流程以及组织应用中的关键技术,最后归纳出网络化作战C2组织设计与应用研究的整体框架。     

基于动态影响网的C2组织COA问题建模

提出了用动态影响网(Dynamic Influence Nets,DINs)对指挥控制(Command and Control,C2)组织行动过程(Course of Actions,COA)问题进行建模的方法。该方法通过引入因果强度参数,替代了传统动态贝叶斯网络中的条件概率表。给出了利用因果强度参数进行概率传播的具体计算方法。结合一个联合作战的仿真算例,验证了该建模方法的优越性和有效性。     

基于多目标优化的Holonic-C2组织协作式资源动态调度方法

针对Holonic-C2组织协作式资源的动态调度问题,对战场上的突发事件进行分析,面向任务属性变化、可用平台减少和任务数量变化3类基本突发事件,提出Holonic-C2组织双层结构下针对突发事件的协作机制,在战术决策Holon模块构建两种多目标优化模型,在战役决策Holon模块提出战术Holon协作选择方法.仿真实验表明,所提出的Holonic-C2组织协作式资源动态调度过程能够有效处理单个战术Holon无法处理突发事件的情况,可实现多个战术Holon的协作,验证了所提方法的可行性.     

战役任务规划的有效测度及设计

较为全面地设计了评价战役任务规划结果的有效测度,可用于战役任务规划结果的性能度量,并可以为规划方法的设计提供指导.简要描述了战役任务规划的基本概念,分析了任务规划结果;设计了任务的平台资源和指挥资源规划调度结果的性能测度,包括时间测度、决策者工作负载测度、任务完成精度测度和平台利用测度,共4类11个测度;通过案例给出了...     

信息共享条件下传感器组网发现概率建模

为研究组网传感器协同探测对目标发现概率的提升作用,对信息共享条件下的传感器发现概率进行了建模。首先给出了单传感器独立探测条件下的发现概率计算公式;其次分析给出了信息共享条件下单传感器发现概率的求解方法;之后采用K/N判决准则计算传感器组网探测概率;最后通过仿真分析了不同参数对信息共享条件下传感器发现概率的影响,得出了一些有意义的结论。     

一种基于DLS和ACO的平台资源规划方法

平台资源规划方法是作战任务规划的重要组成部分,为作战提供资源分配方案。描述了作战任务、平台以及它们之间的关系,建立了以最小化全部任务完成的截止时间和最大化平台资源的利用率为目标的数学模型。设计了用于求解此模型的动态列表规划(Dynamic List Scheduling,DLS)与蚁群算法(Ant Colony Optimization Algorithm,ACO)相结合的算法,其描述了任务选择方法、ACO的二进制编码方案及候选解构造策略,设计了不可行候选解的修正策略和信息素更新方法,构造了包含任务选择平台的时间优先系数、平台功能能力优先系数和后续任务对平台需求程度3个因素的适应度函数。针对作战想定进行了仿真计算,结果表明,基于DLS和ACO的平台资源规划具有良好的规划效果,相比于他人算法,其具有更少的全部任务完成截止时间和更高的平台资源利用率。     

基于作战能力估计的通信对抗作战目标决策

针对复杂战场下的通信对抗作战目标决策问题,提出一种基于作战能力估计的解决方法。根据群体决策方法的特点,构建战场态势的动态物元表示模型,设计多层次能力聚合的通信对抗体系作战能力评估方法,给出基于决策风险态度因子的通信对抗作战目标决策方法。分析结果表明,该方法能形式化、统一化、动态化地表示战场的态势信息,易于计算,且能实现对作战目标决策的量化分析。