一种参数联合优化的网络流量非线性预测模型

为了提高网络流量预测精度,利用相空间重构和神经网络参数间的相互联系,提出一种参数联合优化的网络流量非线性预测模型。将相空间重构和预测模型参数作为粒子群优化算法的粒子,网络流量预测精度作为粒子适应度函数,通过粒子之间相互协作获得全局最优参数,根据最优参数建立最优网络流量非线性预测模型,通过网络流量实例对模型性能进行测试。结果表明,相对于传统参数优化方法,参数联合优化方法大幅度提高了网络流量的预测精度,为非线性预测问题提供了一种新的研究思路。     

关于精密陀螺轴承的表面润湿性的研究

本文首先论述了精密陀螺轴承的表面润湿性对形成弹性流体润滑有重要作用,所以应设法提高轴承的表面能,改善轴承表面润湿性,使轴承保证流体润滑状态,有助于延长轴承寿命。本文对润湿性好的轴承表面从各方面深入进行了试验研究探讨。试验结果表明润湿性好的试片及轴承摩擦系数低,耐磨性好。润湿性好的轴承容易形成油膜而在噪音和振动上没有表现出特殊情况。对润湿性好的轴承表面结构通过金相试验、软x射线光电能谱议,气相色谱法等试验进行了深入研究。结果认为用磷酸三甲酚酯处理后得到润湿性好的表面形成FePO₄·2H₂O对流体润滑很有利。因此认为采用磷酸三甲酚酯处理轴承表面可以改善轴承表面润湿性,有助于延长轴承寿命。