动态变权重的近距空战态势评估方法

针对空战态势评估中,常权求和带来的信息动态性不够灵活的问题,提出了动态变权重的近距空战态势评估方法。该方法在优势函数的基础上,加入空战能力指标,改进了评估指标体系;并且依据贝叶斯理论实时确定态势类型,综合空战态势变化特点,根据变权理论,动态调整评估指标权重。通过真实的空战数据仿真实验,验证了该方法在空战态势评估中的可行性和有效性。仿真结果表明,动态变权重的评估方法能够有效改善常权求和引起的信息动态性差的问题。     

基于自适应变异混沌粒子群优化和SVM的导弹命中预测模型

针对国内外关于导弹命中预测方面存在的研究深度不足、算法寻优能力不强、模型预测精度不高等缺陷,提出一种基于自适应变异混沌粒子群算法（AMCPSO）和支持向量机（SVM）的导弹命中预测模型。首先,对空战数据进行特征提取,构建模型训练所需样本库;然后,采用改进的AMCPSO算法对SVM中的惩罚因子C和核函数参数g进行寻优,并用优化后的模型对样本进行预测;最后,与经典PSO算法、BP神经网络法、网格法构建的预测模型进行了对比实验。实验结果表明,所提算法的全局寻优能力与局部寻优能力均得到提高,模型预测精度较高,可为导弹命中预测研究提供一定的参考依据。     

一种具有双吸收带的频率选择特性吸波器

提出了一种三维的具有双吸收带的频率选择传输(AFST)结构,该结构由嵌有片式电阻器的金属条和平行板波导结构嵌套组成,可以实现吸收-传输-吸收的特性,即在通带两侧各有一个吸收带,且具有每个吸收带包含2个反射零点宽带性能.推导了该结构的等效电路模型研究设计理念,并通过仿真得到了在斜入射情况下性能仍然可以保持稳定的结果,验证...