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移动自组织网络（Mobile Ad hoc Networks ,MANET）拓扑动态变化、链路质量不稳定、节点能力异构,使传统的网络管理面临巨大挑战。提出一种结合策略机制的基于分簇和跨层的MANET立体式管理方案：一方面,采用分布式管理架构,对网络进行分簇管理,减轻网络管理节点的负载,增强可扩展性;另一方面,采用跨层机制执行策略,包括跨层状态信息共享、管理功能调用和策略调整,降低管理开销,使管理过程更加灵活高效。论文阐述了管理机制,给出了系统架构及实现。分析表明,该方案能够提高MANET管理的高效性、灵活性和可扩展性。 相似文献
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功能性磁共振成像(fMRI)数据分类方法无法有效提取fMRI数据的局部特征,影响分类准确性.因此文中提出基于卷积神经网络的fMRI数据分类方法.首先设计卷积神经网络结构,并根据卷积神经网络的卷积核尺寸构建受限玻尔兹曼机模型.然后使用fMRI数据感兴趣区域体素构造数据,对受限玻尔兹曼机进行预训练,并将训练得到的权重矩阵进行相对变换,用于初始化卷积神经网络的卷积核参数.最后训练初始化好的整个模型,得到最终的分类模型.在Haxby和LPD数据集上的实验表明,文中方法可以有效提升fMRI数据的分类准确率 相似文献
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