基于子树匹配的文本相似度算法

为降低文本向量维度,提高文本间语义相似度度量性能,综合利用统计方法与语义词典的优势,提出一种文本相似度算法.基于文本生成元数据特征向量,减少向量空间维度,设计基于子树匹配的文本相似度算法,借助子树加速对文本相似度的计算,并通过将文本元数据特征向量与子树进行相似度语义匹配,提高文本相似度计算时语义相似度度量的准确性.该算法考虑到对元数据中同义词的语义理解,加强文本之间相似度度量时的语义覆盖能力.实验结果表明文中所提出的方法是可行和有效的.     

基于Topic Map的知识管理系统研究

为提高企事业知识的共享、重用以及有效检索，提出了一个基于主题图的知识管理系统模型，采用本体描述语言TopicMaps对企事业中的知识类型进行描述，分析了主题图的特点，研究了知识管理系统中知识主题图和知识表示、检索之间的关系，并由一个实例分析说明了该模型框架的应用。     

动态Web服务组合研究

Web服务作为一种崭新的分布式计算模型，是Web上数据和信息集成的有效机制。动态Web服务组合作为一种灵活、快速集成信息的重要方法，成为开放异构环境中复杂分布应用的新的研究热点。本文首先分析了几种Web服务描述方式并给出了动态Web服务组合定义及模式；其次，结合目前存在的一些组合平台和框架，重点分析了基于工作流和基于AI规划的动态Web服务组合原理与典型应用，并分析了其它相关的一些动态Web服务组合策略；最后提出了动态Web服务组合面临的挑战和进一步的研究方向。     

RDF标准与主题图标准之比较分析

RDF标准和主题图标准均是信息领域中两个基本的技术标准.文中分析了两个标准的共同点,并基于数据模型详细探讨了两者的不同点,比较了各自的优缺点,研究了两者的主要应用领域及应用侧重点,最后分析了两者在技术应用上基于数据模型的互补和融合.     

基于Web Services的电子商务模型分析

Web Services是一种面向服务的体系结构,其优势在于跨平台互操作性和软件复用.文中研究和分析了目前电子商务中存在的问题,针对电子商务软件的不足,提出了基于Web Service和FTP的高效的电子商务模型,并对该模型进行了深入分析,着重分析和解决了企业之间的动态信息传送和数据采集的问题.从而得出WebService和FTP相结合是跨平台的、高复用的、高效的电子商务模型.     

基于PageRank的社交网络影响最大化传播模型与算法研究

社交网络中影响最大化问题是指找出最具有影响力的k个节点,使得最终社交网络中被影响的节点最多,信息传播范围最大。针对影响最大化问题,目前已存在一些基本传播模型,但是这些模型没有考虑网络中节点的相关性和重要性,而网络中节点的相关性和重要性是衡量其影响力的一个重要指标,因此,提出了一种基于网页排名算法的信息传播模型(PageRank-based Propagation Model,PRP),然后利用贪心算法来近似求解影响最大化问题。实验结果表明,基于PageRank的传播模型解决影响最大化问题的效果比传统的线性阈值模型、加权级联模型和独立级联模型的效果更好,影响力范围更大。     

一种基于语义与QoS感知的Web服务匹配机制

Web服务匹配是动态服务组合的一个重要环节,然而目前大多数的研究仅从单个抽象服务的角度进行局部语义匹配,没有考虑到服务组合的全局匹配,此外,即使考虑了全局匹配也仅从QoS角度进行匹配,没有考虑到全局语义匹配.针对服务组合流程,提出了基于抽象服务的局部语义匹配与基于QoS感知的全局语义匹配,设计了语义匹配算法,并扩展对服务输入/输出匹配的可用性分析,建立了全局匹配的QoS模型及其评价方法,基于该模型及评价方法,采用遗传算法实现全局语义匹配度最大化及满足用户的QoS指标需求.仿真实验结果表明:基于语义与QoS感知的服务匹配算法是可行的和有效的.     

RDF标准与主题图标准之比较分析

RDF标准和主题图标准均是信息领域中两个基本的技术标准。文中分析了两个标准的共同点，并基于数据模型详细探讨了两者的不同点，比较了各自的优缺点，研究了两者的主要应用领域及应用侧重点，最后分析了两者在技术应用上基于数据模型的互补和融合。     

基于多策略的异构数据库知识获取分析与实现*

为对异构数据库中的大量孤立、没有语义描述的数据进行自动归类及本体建模,实现异构数据库数据的知识获取,提出了一个基于本体与Web服务的异构数据库知识获取框架,给出了通过Web服务包装异构数据库的访问机制,设计出贝叶斯分类器并应用该分类器对获取的异构数据自动映射到相关的本体.该方法能够通过贝叶斯分类器自动对异构数据归类,实现了异构数据库的交互知识获取.