基于云计算的物联网运营管理体系研究与设计

通过介绍物联网的相关背景,分析了物联网的发展现状、物联网特征和体系架构,在此基础上对基于云计算的物联网运营管理平台建设方案进行了详尽地研究与设计,包括物联网运营管理体系架构、集团物联网运营管理平台方案、省级物联网运营管理平台方案、物联网业务网关建设方案,分析了基于云计算的物联网将给电信运营商带来运营模式的转变,对促进电...     

差分演化算法在约束优化问题中的应用

差分演化算法的变异机制没有充分利用种群的信息,导致变异是盲目的。受到粒子群算法信息共享机制的启发,文中提出了一种多群体差分演化算法,新算法将整个种群分成多个子种群,每个子种群通过借鉴本种群的内部经验与整个种群的外部经验对变异进行指导。一方面,由于变异操作借鉴了子种群的局部信息和整个种群的全局信息,提高了算法收敛的速度;另一方面,多个子群体增强了种群的多样性,提升了算法的全局搜索能力。数值实验表明新算法具有很强的稳定性和全局搜索能力,在相同计算复杂度情况下的全局搜索能力较原始差分演化算法有明显提升,可以有效求解约束优化问题。     

大数据环境下Hadoop分布式系统的研究与设计

随着互联网应用的飞速发展和信息的社会化数据呈爆发式的增长,传统的关系数据库在处理分析如此海量的数据时出现性能和可扩展·陆的瓶颈,通过介绍目前大数据时代面临的挑战,分析了大数据对IT系统的挑战以及针对大数据业务特点的应对策略。目前犬数据技术目前还没形成统一标准,但业界已经广泛使用Hadoop分布式系统作为其大数据处理平台,对大数据环境下Hadoop分布式系统进行了详尽的研究与设计,包括分布式文件系统、并行计算模型、分布式数据库、分布式锁服务等各个功能模块,大数据环境下的Hadoop分布式系统将更有效支撑未来电信运营商业务的发展。     

求解非线性规划问题的混合粒子群算法

用粒子群算法求解非线性规划问题时不可避免的会产生不可行点,处理好不可行点是粒子群算法取得良好优化结果的关键。依据粒子的目标函数值与违反约束的程度提出了一种处理不可行点的合理选择方案,并运用融合差分演化的混合粒子群算法求解约束优化问题,数值实验表明该算法的有效性。     

TMNF-Q3接口适配系统的研究与设计

本文介绍了TMN中两个重要的接口———F接口和Q3接口 ,以及它们之间的相互关系 ,并在此基础上对F -Q3接口适配系统进行了研究 ,提出了一个F -Q3接口适配系统模型。     

多群体差分演化算法及其应用

差分演化算法的变异机制没有充分利用种群的信息,导致变异是盲目的,使计算机速度受到限制.根据粒子群算法信息共享机制的启发,提出了一种多群体差分演化算法,算法将整个种群分成多个子种群,每个子种群通过借鉴本种群的内部经验与整个种群的外部经验对变异进行指导.一方面,由于变异操作借鉴了子种群的局部信息和整个种群的全局信息,提高了...     

C++语言中静态数据成员和静态成员函数的研究

本文深入分析了C 语言中类静态数据成员和静态成员函数的作用以及声明和访问方法,指出了程序设计中利用全局变量来实现数据共享的弊端,同时给出了解决方案,也指出了静态成员函数访问非静态成员的解决方法,并举了相应的实例来说明如何正确使用静态数据成员和静态成员函数。     

应用DSET工具开发TMN的Agent

介绍ＤＳＥＴ公司提供的ＩＭＮ开发平台－ＤＳＧ,并在ＤＳＧ的基础上阐述了ＴＭＮ中的Ａｇｅｎｔ的设计和实现。