认知无线电网络中基于需求的频谱资源分配算法研究

认知无线电网络中,已有的分配算法未考虑用户的需求,这样会导致需求小的用户分配到更多的资源。为解决上述问题,提出基于需求以及联合比例公平两种频谱分配算法,这两种算法均将用户需求作为频谱分配时需要考虑的因素。仿真结果表明,基于需求以及联合比例公平算法比原算法更能满足各用户的需求。     

认知无线电中的并行频谱分配算法

该文通过对基于图论着色原理的开放式频谱分配算法的分析,提出了一种并行分配算法。在最大化系统效益的准则下,并行算法可以得到与CSGC (Color Sensitive Graph Coloring)算法相同的分配矩阵,但是却可以缩短分配周期,从而适应了认知无线电对环境的快速感知的要求。仿真结果分析验证了结论的正确性。     

监测和分析WLAN网络质量的KPI指标体系梳理

对WLAN（无线局域网）网络的发展趋势进行分析．在研究目前网络质量监测和分析现状的基础上,从网络设备层面、信令协议层面和用户层面梳理WLAN网络质量KPI（关键绩效指标）指标,形成WLANN络质量监测和分析KPI指标体系。详细阐述监测和分析WLAN网络质量的KPI指标的指标定义、指标算法、常用单位以及应用建议。通过在现网实际环境中进行验证,效果良好,实现了高效精细监测和分析WLAN网络质量的功能。     

认知无线电网络中基于需求的多小区频谱分配算法

提出一种认知无线电网络中基于需求的多小区频谱分配算法。使用图论着色模型,结合频谱质量分级概念,根据小区内需求情况,该算法将网络中周期检测到的可用频谱分配给各个认知小区,最大化满足需求的同时,为业务提供服务质量保障。仿真结果表明：与原有算法相比,该算法能更好地满足网络需求。