基于TLBO算法优化的球磨机FBEL控制方案研究

为了提高球磨机控制系统的稳定性和精度,首先将分数阶微积分引入大脑情感学习模型,并把误差信号的分数阶微积分的线性组合作为大脑情感学习模型的感官输入信号和奖励信号,构建一种优化的分数阶大脑情感学习模型参数的方法,然后采用教与学优化算法优化系统的各个参数,使得系统的各个参数更合理,提高了系统的精度,并通过仿真实验验证.仿真结果表明:与传统的一些算法相比较,该方法选取的参数精确度较高,能更快寻找到最优解,具有较好的鲁棒性.     

企业绿色IT实施的理论模型

本文通过分析企业实施绿色IT的整个过程,提出了企业绿色IT实施的理论模型。首先运用利益相关者理论,分析了利益相关者对企业实施绿色IT的影响。企业实施绿色IT有三个主要动机,分别为：经济动机,制度压力和社会责任。其次,基于企业资源理论,企业在这一实施过程中需要投入三类资源,分别是IT基础设施、IT人力资源以及其他无形资源。这三类资源的投入会影响到企业的环境绩效,即环境效率和环境效能。最后,企业的环境绩效转而会影响企业的经济绩效,在这个过程中如果企业获得了差异化优势和价格优势,则环境绩效会促进企业的经济绩效,反之则可能损害企业的经济绩效。     

基于垂直区域回归网络的自然场景文本检测

由于自然场景下文本检测不同于传统的物体检测,直接采用RPN算法对文本检测会有一定的限制,一方面,由于文本区域具有可变长度、背景复杂、多样化等因素,网络必须设计更大的感受野;另一方面,在RPN训练阶段,正样本的选择会出现大量的误检和漏检情况。对此提出一种基于垂直区域回归网络的算法,首先采用Hough算法对部分场景图像进行倾斜校正预处理;其次在训练阶段基于ground truth框与候选框Anchor在垂直方向上IOU值（交集与并集之比）大于某个阈值的情况下选择正样本,且在垂直方向上对正样本进行分类回归;最后由多个相邻Anchor合并形成文本区域。实验结果表明,在ICDAR2011和ICDAR2013数据集上获得了良好的检测效果。