基于振动信号的高压断路器在线监测系统设计

为了有效提高高压断路器运行质量,并实现可靠的状态检修,设计了一种基于振动信号的真空断路器机械状态在线监测系统.在满足系统总体需求的前提下,设计了监测系统的整体结构,并基于YD37加速度传感器和PCI8192数据采集卡搭建了振动信号前端采集系统.在后端信号处理方面,有效结合小波分析、EEMD及时域特征构建稳定的特征向量,并利用距离判别法实现断路器典型机械故障的有效诊断,正确率达到95%以上.基于LabVIEW设计了系统人机界面,简洁美观、可操作性强.     

黄曲霉毒素B1致肝脏损伤作用机制的研究进展

黄曲霉毒素B1(aflatoxin B1, AFB1)是一种毒性极强的真菌毒素, 也是诱发肝癌的重要危险因素之一。AFB1与乙肝病毒两者协同致癌作用比单因素乙肝病毒诱发肝癌高约30~60倍。AFB1进入体内后主要通过引发DNA损伤发挥毒性作用, 其中DNA-加合物是最常见的损伤形式, 而表观遗传修饰的改变在其致肝脏损伤中也发挥着显著的作用。本文综述了近年来AFB1致肝脏损伤的相关研究进展, 总结出AFB1可能的致癌机制, 以期为防治黄曲霉毒素引起的肝脏损伤提供理论依据。     

基于AVMD-自适应小波包法的电缆局部放电去噪研究

为准确提取检测到的局部放电信号,针对高压电力电缆的噪声抑制问题,提出了自适应变分模态分解(AVMD)结合自适应小波包分解的方法提取纯净的局放信号。首先运用AVMD将周期性窄带干扰、白噪声和局放信号分解在不同的基本模态分量中,将周期性窄带干扰滤出,得到仅含有白噪声的局放信号。再运用自适应小波包分解,将信号分解在高中低频的分量中,根据阈值法将不含局放信号的分量滤出,得到较为纯净的局放信号,并将所提方法分别与其中单独一种算法进行去噪比较分析。仿真结果表明,所提方法抑制噪声效果更明显,与仿真信号的相似度最高。     

基于FAVMD-时变峰度的电缆局部放电多传感器在线检测与定位

在利用多传感器测量法进行电缆局放故障在线定位时,由于强环境噪声的干扰,局放初至脉冲的拾取误差较大或无 法拾取,造成精确定位失败。针对这一实际工程问题,提出一种基于FAVMD－时变峰度的电缆局放初至脉冲检测方法。首先,利用相关系数法自适应确定最优基本模态个数,将其应用于变分模态分解,将局放信号和噪声信号快速分解到不同的基本模态中,实现噪声信号的有效分离,然后运用时窗能量比方法确定局放时窗,并采用一种新的时变峰度法在局放时窗内精确拾取局放初至脉冲,最后运用多传感器测量法实现电缆局放源的在线定位。实验结果表明,相对于现有方法,该算法适应噪声能力强,定位精度高,在信噪比为－16ｄＢ的强噪声环境下,相对定位误差仅为 0.23%,在实际工程中有良好的应用前景。