基于OSR—MAS的产业集群演化建模与仿真

针对产业集群的复杂自适应系统（ComplexAdaptiveSystem,CAS）特性,以CAS理论的个体行为模型和整体演化的ECHO模型为基础,并结合产业集群的概念特征建立产业集群系统构架。在此基础上,提出产业集群系统演化机制模型。该模型把产业集群演化的生命周期特性和复杂系统的演化识别过程结合起来,以复杂系统的演化机制为依据,提出产业集群诞生于混沌经济环境,经过系统对环境的自适应学习、自身的分岔与突变、系统功能的整体涌现,达到系统暂态稳定的循环过程。     

出行分布预测模型及其系数标定算法研究

居民出行分布预测是城市交通需求分析中的一个重要环节,对城市交通需求分析起着承前启后的作用.预测模型中交通阻抗函数的选择和相关系数的标定是重点和难点,关系着整个模型的收敛性与精确性.通过对常用的出行分布模型以及交通阻抗函数的特点和适用条件比较和分析,明确预测模型和交通阻抗函数的选择依据.选择双约束重力模型作为预测模型,选...     

基于OSR-MAS的产业集群演化建模与仿真

针对产业集群的复杂自适应系统(Complex Adaptive System,CAS)特性,以CAS理论的个体行为模型和整体演化的ECHO模型为基础,并结合产业集群的概念特征建立产业集群系统构架.在此基础上,提出产业集群系统演化机制模型.该模型把产业集群演化的生命周期特性和复杂系统的演化识别过程结合起来,以复杂系统的演化机制为依据,提出产业集群诞生于混沌经济环境,经过系统对环境的自适应学习、自身的分岔与突变、系统功能的整体涌现,达到系统暂态稳定的循环过程.     

CAS理论视角下产业集群演化模型构建

针对产业集群的复杂自适应系统（Complex Adaptive System,CAS）特性,以CAS理论的个体行为模型和整体演化的ECHO模型为基础,并结合产业集群的概念特征建立产业集群系统构架。并在此基础上,提出产业集群系统动态演化模型。该模型把产业集群演化的生命周期特性和复杂系统的演化识别过程结合起来,以复杂系统的演化机制为依据,认为产业集群诞生于混沌经济环境,经过系统对环境的自适应学习,自身的分岔与突变,系统功能的整体涌现,达到系统暂态稳定,是一个螺旋上升的循环过程。产业集群系统演化的核心机制是以产业分工为主的自适应机制和以系统创新为主的分岔与突变机制。     

一种多目标优化问题的理想灰色粒子群算法*

针对逼近理想解的排序方法对Pareto前端的距离跟踪以及灰色关联度能够很好地分析非劣解集曲线与Pareto最优解集曲线的相似性,提出了一种求解多目标优化问题的理想灰色粒子群算法。该算法利用理想解理论与灰色关联度理论来求解粒子与理想解之间的相对适应度和灰色关联度系数,把两者的和定义为相对理想度,通过相对理想度来判别粒子的优劣,以确定个体极值和全局极值。通过四组不同类型的基准函数测试算法性能,并与目标加权法和灰色粒子群算法比较分析,结果表明该算法能够较好地收敛到Pareto最优解集,不但具有较好的收敛性和分布