特高压变电站大体积混凝土裂缝的成因与防治

大体积混凝土施工作为特高压变电站重要设备基础的重要一环,如果不能很好的控制施工过程混凝土的质量,将有可能会影响到整个设备基础的质量,对重要设备后期运行可能产生较大影响.大体积混凝土施工过程中会受到温度、荷载、材料以及施工工艺等多方面因素的影响,所以要求施工人员一方面在混凝土施工作业时要严格执行标准工艺,最大程度上避免外部条件的影响,另一方面结合已有施工经验,认真分析产生裂缝的根源,从设计源头进行把关,重视施工中各个环节,避免出现裂缝.文中主要针对特高压变电站工程施工中大体积混凝土裂缝形成的原因和防治方法进行了剖析和研究,并通过从设计施工所用材料等维度给出了相应的解决措施.     

短波通信频率的选择技术研究与实现

短波通信技术具有传输距离远、灵活性强、机动性高、应用成本低等优势,在诸多领域都有着广泛的应用。短波通信主要时利用电离层与地面之间的反射实现通信功能,受到太阳辐射等多方面因素的影响,电离层具有不稳定性和变化的不规则性,短波通信的稳定性、可靠性和持久性也会受到较大的影,保证短波通信的质量,要结合通信需求和电离层变化的规律,选择合适的通信信道和通信频率。     

从信息学的角度分析复杂网络链路预测

链路预测作为复杂网络分析的一项重要任务,其目的是寻找节点间缺失(新)的链路,识别虚假交互,对于挖掘和分析网络的演化,重塑网络模型具有重要意义.传统的链路预测方法多数采用拓扑结构信息、节点的属性信息和图的结构特征.应用这些特征等外部信息可以得到很好的预测效果.本文从信息学的角度全面分析、回顾和讨论了复杂网络链路预测的发展现状,提出了链路预测技术和问题的系统分类.首次将分层的思想引入链路预测分类体系中,把当前的链路预测方法分为基于监督学习的技术、基于半监督学习的技术、基于无监督学习的技术和基于强化学习的技术.对每种技术的优缺点、复杂性、所使用的具体特征,开源实现及应用建议进行了详细的分析.最后,讨论了当前复杂网络链路预测技术未来的发展方向.     

骨髓间充质干细胞在脊髓损伤模型大鼠体内的转化

目的观察静脉移植骨髓间充质干细胞(MSCs)在脊髓损伤模型大鼠体内向神经样细胞转化的情况。方法体外扩增培养MSCs,流式细胞仪检测表面标志CD34和CD44的表达;采用击打法制备大鼠脊髓损伤模型;Brdu标记的MSCs经尾静脉移植入脊髓损伤模型大鼠体内,输注后21d,取脊髓组织进行免疫组化染色,检测神经元特异性烯醇化酶(NSE)的表达。结果体外扩增的MSCs经流式细胞仪检测不表达CD34,表达CD44;激光共聚焦显微镜下观察可见,移植Brdu标记的MSCs组在大鼠损伤的脊髓组织中可同时表达Brdu和NSE。结论移植的MSCs可迁移到损伤的脊髓组织,并可转化为神经样细胞。     

复合材料结构损伤识别与健康监测展望

复合材料构件是航空发动机、飞机机翼、机身和风力发电机等结构的重要组成部分,在包括航空、机械和土木工程等领域有极其重要的应用,然而受到其内部结构复杂性和制造缺陷的影响,复合材料的服役性能一直是制约结构安全性和经济性的一大瓶颈,因此针对复合材料结构的损伤识别和健康监测是领域内的研究热点及难点。笔者在论述了目前国内外技术发展和应用的基础上,系统地比较了复合材料结构损伤识别和健康监测的关键技术,讨论了该类技术的发展方向并进行了总结和展望。     

大型光伏电站电压故障鲁棒在线诊断模型

当具有一定规模的光伏电站接入区域电网的某一节点后,由于电网和光伏电站运行特性的不确定性,导致电网与光伏电站间产生复杂的相互影响,对并网点电压故障的诊断造成困难。针对该问题,文章提出了基于光伏电站并网点两侧等值阻抗模对比的并网点电压故障在线诊断模型。在考虑光伏电站侧和电网侧等值阻抗模测量不确定性的前提下,基于阻抗模模型建立了并网点电压故障鲁棒M估计在线判别模型;在阻抗模测量尺度的鲁棒标准化基础上,建立了电网侧与电站侧阻抗模差值的鲁棒M估计模型。根据两侧阻抗模的实时测量值,给出了阻抗模测量时刻的最优阻抗模差值判据,并以此为光伏电站并网点电压故障诊断判据。文章建立10机39节点仿真模型并进行仿真计算,仿真结果验证了所提出的基于阻抗模的并网点电压故障鲁棒在线诊断模型的有效性。     

IPv6标准发展近况

介绍了国际上主要的IPv6标准制订组织、IETF中研究IPv6标准的相关工作组以及国际上IPv6标准的最新发展情况．然后时我国IPv6标准制订的现状进行了详细的介绍，最后指出了未来我国IPv6标准化工作的重点。