纯钼表面包埋Si-B共渗涂层的显微组织及低温氧化行为

在纯钼表面进行包埋Si-B共渗,研究B改性MoSi2涂层的结构及其在600℃下的氧化行为。利用XRD,EDS,WDS分析涂层的相组成和结构,并结合热力学计算分析涂层的组织形成。结果表明:采用16Si-4B-4NaF-76Al2O3渗剂在1100~1400℃下可制备Si-B共渗涂层,涂层由外向内可分为五层:最外层MoSi2,次外层MoSi2+MoB,第三层Mo5Si3,第四层MoB和最内层Mo2B;涂层主体为MoSi2,渗入的B在与基体反应形成Mo-B化合物层的同时,还在MoSi2中形成MoB相;涂层的生长以Si,B原子向内扩散为主;在600℃氧化时涂层中的B向表面扩散并氧化生成B2O3。     

不同温度渗S处理对TC4表面Mo涂层组织和相形成的影响

利用辉光离子渗的方法,在TC4合金表面首先沉积Mo耐磨涂层,然后对Mo涂层进行450～650℃的渗S处理.研究了温度对Mo涂层渗S表面组织和相形成的影响.结果表明:渗S后Mo涂层表面组织细化,随渗S温度升高,组织致密度增加;650℃渗S后,表面形成相以具有润滑作用的MoS2相为主,另外还有Mo2C硬质相和Ti2S相;450～550℃渗S后,表面形成相以Mo-C化合物为主.     

基于数据驱动的风洞风机故障诊断研究

风洞风机是风洞动力系统的核心部件,是提供风洞试验条件必须的动力源。目前在国内外低速风洞设备中,主要使用大功率电机驱动风扇,其故障集中发生在电机和风扇机构上,一旦发生故障会造成大量的停机时间,严重影响试验工作。基于风机运行采集的大量数据,将故障预测与健康管理(PHM)技术应用于风洞风机故障诊断研究,重点探讨风机故障诊断系统构建的关键步骤,以期达到提前诊断风机故障的目的。数据分析使用主成分分析(PCA)法提取风机多维故障特征,选用随机森林(RF)算法诊断风机故障状态,并探讨了两种适合算法的硬件搭建方法。通过试验验证,RF算法具有很好的故障分类能力,平均分类准确率达94%、召回率95%、查准率94%,可精确区分风洞风机故障状态。