移动通信客户服务中心的建设及其发展趋势

随着中国移动通信事业的发展，为全面提高移动通信的服务质量，客户服务中心的建设也日益成为一个热点问题。本文主要结合移动通信的业务发展，就如何建设客户服务中心作出一定的探讨．     

普通话声母的客观评测

通过罗列分析声母读音错误的主要表现形式,提出了利用语音知识引导的两层两级声母客观评测算法。根据普通话声母的特点,总结出98种普通话声韵组合作为声母的评测基元。实验结果表明,所提出的算法比单独用隐马尔可夫模型（HMM）算法评测的主客观符合率高2.56%,比单独用BP神经网络算法评测的主客观符合率高3.65%,比只用单层算法评测的主客观符合率高1.42%,证明该算法不但能减少计算量,还能提高评测的精度。     

Loaded antenna in half lossy space base on HDGA

Loading the antenna with a traveling-wave currentdistribution always is a problematic area in designing awide-band wire antenna. Proper loads and a correlativematching network can increase the bandwidth and im-prove both the gain performance and the VSWR of theantenna. But it is a very difficult task to synthesizeloaded wire antennas, especially in the situation ofcomplex antenna that are near the ground. Designingthe loaded antenna is a nonlinear optimization problemthat cannot be simply de…     

MIMO系统在空时二维相关莱斯快衰落信道下的性能

与准静态独立的瑞利衰落信道模型相比较,在MIMO(Multi-Input Multi-Output)系统中,实际信道更趋向于空时相关莱斯快衰落。考虑到MIMO系统的收发分集优势以及收发两端天线阵列的空时相关性,在简单论述了MIMO系统和信道模型的基础上,该文利用多变量统计学理论,推导出MIMO系统在空时相关莱斯快衰落信道下平均成对差错概率上界的闭合表达式,并探讨了信道特性对系统性能的影响,然后给出相应仿真结果。     

垂直分层空时码的MAP检测器及其神经网络实现

该文基于最大后验概率准则,给出了垂直分层空时码的最佳检测箅法。算法对接收到的符号矢量的符号分量进行逐个地判决以使误符号率最小。同时还详细说明了径向基函数神经网络可以完全等价于最大后验概率检测算法,由于神经网络的硬件可实现性,本文提出的算法是可能在实际中应用的。     

通过分离语音空间和说话人空间的说话人识别

在说话人空间中,存在语音特征随句子和时间差异而变化的问题。这个变化主要是由语音数据中的语音信息和说话人信息的变化引起的。如果把这两种信息彼此分离就能实现鲁棒的说话人识别。在假设大的说话人变量的空间为“语音空间”和小的说话人变量的空间为“说话人空间”的情况下,通过子空间方法分离语音信息和说话人信息,提出了说话人辨认和说话人确认方法。结果显示：通过相对于传统方法的比较试验,能用小量训练数据建立鲁棒说话人模型。     

战场上高背景噪声下的话音检测技术

本文通过分析语音和枪炮噪声的短时特征，提出了一种在高背景噪声下检测语音的方法。实验表明，该方法能在较低的信噪比条件下准确地检测出话音信号，且计算简单，硬件处理容易，可靠性高，适合于战时通信的需要。     

基于高斯混合模型和残差预测的说话人转换系统

说话人转换是将源说话人的语音特征转换成目标说话人的特征,使得听起来像是目标说话人的语音。提出的说话人转换系统分为2个部分,第一部分利用高斯混合模型进行谱包络的转换,训练采用时间对齐的源说话人和目标说话人的语音数据进行。第二部分基于一个分类器和残差码本对残差信号预测。该系统在现有的说话人转换系统的基础上做了一些改进,改进后不再需要说话人模仿别人的语调,并且在某些性能上超过了现有的系统。