基于扩展一阶混合Petri网的机械制造系统碳流动态建模方法

机械制造系统是生产与能源的强耦合系统.针对其耦合特性,提出一种基于扩展一阶混合Petri网的碳流动态建模方法.对机械制造系统碳流动态特性进行分析,建立相应的系统边界,由系统边界分析制造系统的生产构成、运行模式,并导出能量、物料平衡方程以及碳排放量计算公式,为模型的建立奠定数量分析基础.针对机械制造系统能耗的连续性及离散状态对连续过程的影响等,在原一阶混合Petri网的基础上,引入控制弧、抑制弧相关元素以增强建模语义,并给出模型的形式化定义及规则说明.以某制造系统自动生产线为例,建立相应的多目标函数及约束条件,仿真优化其能量流、物料流的时域特性,并计算碳排放量,对所建模型进行验证,为企业实施低碳制造奠定一定的理论基础.     

标签堆栈技术在多层次MPLS网络中的应用

本文讨论的是采用标签堆栈技术解决多层次结构的MPLS网络的问题,本文依次介绍了MPLS原理、多层次MPLS网络、标签堆栈技术,最后介绍在多层次MPLS网络中采用标签堆栈技术的细节.     

基于ATT-DGRU的文本方面级别情感分析

方面级别情感分类是针对给定文本、分析其在给定方面所表达出的情感极性。现有的主流解决方案中,基于注意力机制的循环神经网络模型忽略了关键词邻近上下文信息的重要性,而结合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的多层模型不擅长捕捉句子级别的长距离依赖信息。因此,提出了一种基于截断循环神经网络(Disconnected Gated Recurrent Units,DGRU)和注意力机制的方面级别情感分类网络模型(Attention-Disconnected Gated Recurrent Units,ATT-DGRU)。DGRU网络综合了循环神经网络和CNN的优点,既能捕捉文本的长距离依赖语义信息,又可以很好地抽取关键短语的语义信息。注意力机制在推断方面情感极性时捕获每一个单词与给定方面的关联程度,同时生成一个情感权重向量用于可视化。ATT-DGRU模型在中文酒店评论数据集上进行ACSA任务,任务结果表明,其二分类、三分类准确率分别达到91.53%,86.61%;在SemEval2014-Restaurant数据集进行ATSA任务,任务结果表明,其二分类、三分类准确率分别可达90.06%,77.21%。     

风险投资约束机制分析之一——卖股选择权条款

对风险投资公司而言,卖股选择权的好处是,允许它在创业企业无法达到一定的经营目标时,有机会出售所持有的股权,这样就可以使自己尽快结束与经营不善企业之间的投资关系,撤出资金用于更好的项目,从而减少机会成本与沉没成本。另外,即使企业经营达到目标,但因规模或者法律的限制而无法上市时,风险投资公司也常常用到此条款。     

“双元制”人才培养模式的本土化成效--以湖北轻工职业技术学院为例

“双元制”使学校能够得到丰富的技术资源与实践设施,从而保持发展与创新,企业也能获得相应的人力资源,缩短企业培训的成本与时间。德国的这种让企业与学校直接接轨的人才培养模式,在我国已有30多年的研究历史。然而,如何落实？怎样落实？成果如何？本文以湖北轻工职业技术学院“克朗斯班”为切入点,探讨了双元制本土化在中部地区的实践可能与成效。     

多层次MPLS网络中的差分服务

本文主要讨论多层次MPLS网络中的差分服务,文章主要介绍了多层次MPLS网络、差分服务、以及现有的MPLS支持差分服务的一般观点.在此基础上.文章给出了多层次MPLS网络支持差分服务的讨论.