基于粒子群优化和支持向量机的花粉浓度预测模型

为了提高花粉浓度预报的准确率，解决现有花粉浓度预报准确率不高的问题，提出了一种基于粒子群优化（PSO）算法和支持向量机（SVM）的花粉浓度预报模型。首先，综合考虑气温、气温日较差、相对湿度、降水量、风力、日照时数等多种气象要素，选择与花粉浓度相关性较强的气象要素构成特征向量；其次，利用特征向量与花粉浓度数据建立SVM预测模型，并使用PSO算法找出最优参数；然后利用最优参数优化花粉浓度预测模型；最后，使用优化后的模型对花粉未来24 h浓度进行预测，并与未优化的SVM、多元线性回归法（MLR）、反向神经网络（BPNN）作对比。此外使用优化后的模型对某市南郊观象台和密云两个站点进行逐日花粉浓度预测。实验结果表明，相比其他预报方法，所提方法能有效提高花粉浓度未来24 h预测精度，并具有较高的泛化能力。     

Dingital局域网与远程网的连接及故障处理

本文介绍了利用Digital局域网与远程网连接的几种方法，并介绍了相应的故障处理办法。     

DDoS攻击原理及防御方法分析

DDoS(分布式拒绝服务)攻击是目前对互联网的安全稳定性带来较大威胁的攻击形式之一,给各电信运营商、互联网服务商、金融企业等一大批重要的互联网用户带严峻挑战.因此,对其攻击机理以及防御方法的研究近年来引起了人们的普遍关注.为了寻求有效应对DDDS攻击的防御策略,探讨了DDoS攻击的原理、分类,并对目前一些主流的防御方法进行了深入研究,分析和比较了各自所具有的优缺点.提出了采取大范围分布式防御、多技术融合、主动防御的应对方法和建议.     

基于工作日历的工作流时间管理的研究与实现

随着企业提出“精细化管理”的需求,企业对工作流平台的时效性、作业管理和时间监控提出了更高的要求.为了提高工作流系统对时间维度的处理能力,借鉴ERP系统的工厂日历思想,提出了基于工作日历的工作流时间模型,基于XML规范定义了5种时间表示方法,实现了基于工作日历的工作流时间管理模块.最后实例结果证明该时间模型易于理解和便于软件实现.     

基于网络的智能电机远程监控与诊断系统设计

介绍一个基于网络的智能电机远程监控与诊断系统,简述系统的总体设计及结构、硬件组成,详述PLC控制程序的设计过程和具体实现。整个系统实现对智能电机的远程监控和诊断,适用于各类机电设备组成的设备群,此系统的应用将给工业产品生产的自动化带来创新的桥梁,给应用者带来巨大的经济效益。在实现工业产品的智能化、数字化、网络化、自动化程度方面有着重要的意义。     

微机对液力传动系统转矩特性的测控和管理

在液力传动系统中，系轮和祸轮的转矩及转速应保持稳定才能使系统正常运行．在实际应用中，党党由于某种偏差而造成转矩和转速的不稳定．本文介绍了应用8031单片机对生产过程中波力传动系统内的系轮与涡轮的转短和转速特性进行测试与控制，使其稳定．具体介绍了测试和控制系统的硬件的构成和软件的设计，并给出了特性参数的计算公式．     

基于创新思维培养的工程地质教学研究

文章结合当前中国高等教育对培养大学生创新能力的要求,分析了工程地质学的学科特点,论述了工程地质学中工程地质思维的内容,讨论了工程地质思维与创新思维的联系。通过工程地质学的教学实践可以逐步培养学生正确的专业思维,完成由专业思维到创新思维的转变,并且在培养学生良好的专业素质的同时,使他们掌握整个学科领域的思维方式与特色,在今后的实践工作中少走弯路,为真正成为具有创新能力的高素质工程地质工作者打下坚实的基础。     

Dingital局域网与远程网的连接及故障处理

本文介绍了利用Digital局域网与远程网连接的几种方法，并介绍了相应的故障处理办法。     

嵌入式机电设备典型系统平台研究

针对机电类产品技术含量低、无法满足现代工程需求的问题,研究了一种基于嵌入式技术的机电设备典型系统平台。该平台由工控组态软件开发的监控主机、蓝牙／GSM无线链路或RS232／485有线链路、以DSP处理器为核心的智能电机构成,详细介绍了基于组态软件的设计架构和改进型数字PID算法实施的伺服控制方式,同时研究了机电设备嵌入式操作系统的应用方案。运用这一系统平台,可以大大提高机电类产品的数字化、信息化和自动化程度,并为传统制造业的技术升级提供参考价值。