字符串动态匹配算法在地层对比中的应用

提出改进的最大类间方差法通过计算有序序列最大类间方差、最小类内方差以实现测井曲线分层,弥补最大类间方差法只能将序列分成2类的缺陷。数值形式表示的曲线不便于对比的描述,提出将数值曲线序列提取特征并转换成离散的、相对抽象的字符串序列的方法,并以具有可以得到全局最优解特点的动态规划法为理论基础进行曲线对比。使用胜利油田地质科学院提供的真实地质数据,验证利用字符串进行动态匹配进行曲线对比在地层对比中的应用,实验结果表明,算法对地层缺失、地层尖灭和地层逆序的情况均适用,且具备简化特征提取、对比效率高的特点。     

DSC法研究UP树脂及增韧剂改性UP树脂的固化行为

通过差示扫描量热（DSC）法确定了不饱和聚酯（UP）树脂采用过氧化二苯甲酰（BPO）、过氧化二异丙苯（DCP）和过氧化二特丁烷（DTBP）3种不同固化剂固化时的最佳固化温度,同时对BPO和DCP体系的固化反应动力学进行了详细研究,包括体系凝胶时间和活化能的确定;研究了液体聚异丁烯（PIB）、马来酸酐接枝PIB（PIB-g-MAH）及甲基丙烯酸缩水甘油酯接枝PIB（PIB—g—GMA）对UP树脂固化行为的影响。     

基于深度学习的场景文本检测与识别

针对复杂场景下文本识别流程复杂繁琐、适应性差、准确度低等缺点,本文提出一种复杂场景下文本检测和识别的新方法.该方法由文本区域检测网络及文本识别网络构成,文本区域检测网络为改进的PSENet,将PSENet的骨干网络改为ResNeXt-101,在特征提取过程中加入可微二值化操作来优化分割网络,不仅简化了后处理,而且提高了文本检测的性能.将卷积神经网络和加入聚合交叉熵损失的长短时记忆网络组成文本识别网络,聚合交叉熵的引入提高了文本识别的准确性.本文在两个数据集上进行验证,实验结果表明,两个网络模型融合后准确率最高达到95.6％,优于改进之前的方法.该方法能有效地检测和识别任意文本实例,具有很好的实用性.     

LPIB-g-GMA的制备及其对不饱和聚酯性能的影响

采用甲基丙烯酸缩水甘油酯(GMA)为液体聚异丁烯(LPIB)的接枝物,并用苯乙烯为其共聚单体,利用溶剂热法合成了甲基丙烯酸缩水甘油酯接枝液体聚异丁烯( LPIB-g-GMA).研究了LPIB-g-GMA对不饱和聚酯树脂( UPR)力学性能及其它性能的影响.结果表明,随着LPIB-g-GMA含量的增加,UPR/LPIB-...     

钢纤维混凝土抗压阻裂性能研究

为增强混凝土的抗压阻裂韧性,减少裂缝的产生,对短钢纤维及超短钢纤维混凝土进行机理分析及实验研究。研究表明钢纤维能有效增强混凝土抗压强度,增加混凝土的整体性能;超短钢纤维抗压抗裂性能好于短钢纤维,能有效阻止裂缝的产生及开展,达到增强阻裂效果。通过煤炭工程一实例分析易裂部位,采用超短钢纤维混凝土,有效阻止了工程裂缝的产生。     

结合对象分割的运动行人检测

目标检测大量应用于监控系统的行人检测以及人脸识别,是当前深度学习的研究热点.监督学习利用人工标注大量数据集训练出针对特定场景的行人检测器.但是人工标注方法费时费力,本文针对监督学习需要人工标注数据集的缺点,研究了一种半自动标注行人的方法.针对静止的单目摄像机拍摄的监控视频,利用光流信息提供的初始前景可能性,以及跨越时间的视觉相似性来迭代地更新初始的前景可能性,分割出运动的行人,根据分割的前景对象,提出了一种半自动标注行人的方法.实验结果显示,本文的方法可以为行人检测系统提供大量数据集,且效率上明显优于传统人工标注的方法.     

溶剂热合成法制备聚乳酸及其性能

以丙交酯为原料,氯化亚锡为催化剂,通过热溶剂法在170℃反应12h开环聚合制得聚乳酸。采用乌氏黏度计,红外光谱(FT-IR),差示扫描量热(DSC)和凝胶渗透色谱(GPC)等对所得聚合物进行了分子量测定和结构性能表征,证实了溶剂热合成方法制备聚乳酸的可行性。同时研究了氯仿,丁酮和甲苯三种溶剂对最终合成产物结构及分子量的影响,并用GPC和DSC考察了受阻酚和亚磷酸酯类的抗氧化剂组合对聚乳酸分子量和熔融结晶行为的影响。     

混合纤维砂浆刀口法抗裂性能试验研究

鉴于传统平板法抗裂试验复演性差的缺点,选择刀口约束法进行纤维砂浆的抗裂试验,研究纤维在水泥砂浆中的阻裂效应和影响规律。试验研究表明,纤维掺入使得裂缝产生更短、更细、更少,混掺2.5 kg/m3的长玄武岩纤维B和0.9 kg/m3的杜拉纤维C的试件SP-3抗裂性能最好,而试件SP-4(单掺1.5 kg/m3的短玄武岩纤维A)抗裂性最差,裂缝降低系数仅为0.646。