基于连通性测度的地域通信网抗毁性研究

针对已有测度无法准确评价地域通信网抗毁性的问题,提出了一种基于连通性的地域通信网抗毁测度。然后研究了基于不完全信息的打击模式,网络攻击信息可以通过信息广度参数和信息精度参数调节。最后结合具体的网络实例对地域通信网在相应打击模式下的抗毁性进行了分析讨论。     

广西特色名镇名村建设案例展示③ 特色工贸名村——大定村——构筑古民居的文化产业链——富川特色名村镇建设的古民居保护发展实践

大定村位于都安县城西部,距县城13公里。聚居有壮、汉、瑶等民族。2011年列为广西特色名镇名村建设试点。     

三河口大坝坝基岩体波速特征及爆破影响分析

以引汉济渭工程三河口大坝坝基岩体为研究对象,采用声波测试、电磁波CT探测等手段,分析了坝基岩体钻孔波速特征及电磁波CT特征规律,研究了爆破开挖对岩体的影响。结果表明：坝基岩体高程高于一定范围(504.5～511.5 m)时,波速显著下降,高程504.5 m以下波速高且稳定,岩体完整性较好,局部岩体波速低于4 000 m/s,原因是附近断层、裂隙等导致局部岩体完整性较差;坝基整体电磁波CT衰减系数较小,仅局部岩体区域衰减系数较大,其分布高程主要在498.5～501.0 m,河谷坝段上游边界的坝基岩体完整性优于下游边界的,靠近左右岸的坝基岩体完整性优于坝段中部的;坝基岩体在爆破开挖作用下,受影响深度主要在2.0 m范围内,坝基高程为504.0、504.5 m时,波速值高于3 400 m/s的岩体区域面积占比均在80%以上,通过固结灌浆处理可基本满足坝基设计要求。     

烧毛灭火及水洗方法对冷轧堆前处理的影响

在冷轧堆前处理过程中,为提高退煮效果,除选择适合的助剂及其浓度,控制工艺时间等因素外,还应特别注意其配套工艺。采用不同的烧毛灭火方式及水洗设备进行冷轧堆前处理,对织物的毛效及棉籽壳的去除有很大影响。     

再生竹纤维浆粕的制备研究

研究了预水解硫酸盐蒸煮法制备再生竹纤维浆粕的方法。分析了预水解硫酸盐蒸煮的原理，简要介绍了多段漂白工艺并测试了成品的的质量指标。     

大豆蛋白纤维结构与活性染料染色的研究

通过对大豆蛋白纤维结构的分析,提出采用活性染料变性浴染色方法对大豆蛋白纤维进行染色。经过染色实验,结果表明:采用Cibacron FN和CibacronLS型棉用活性染料染色,上染率分别提高23%和20%,且有较好的固色率和染色牢度;而Lanasol型毛用活性染料不适宜大豆蛋白纤维染色。     

结合业务流程再造的企业系统规划法

开发一个良好的信息系统首先需要一个好的规划,针对传统的企业系统规划法的一些缺点,提出了一种改进的方法,即结合业务流程再造的企业系统规划法。该方法利用Petri网对工作流程进行仿真再造,最终分离出业务流程中的各个企业过程,在实际应用中已经取得了理想的效果。     

基于优进策略的遗传算法对重油热解模型参数的估计

针对常规遗传算法全局寻优效率偏低的弱点，提出了一种优进策略，用以改进常规遗传算法。该策略将从繁衍过程中获取进化信息，自适应地改进子代分布，适时引入确定性操作，以提高全局寻优性能。提出的相关技术包括维持种群的多样性、改进交叉算子、增加Powell寻优算子等。实例测试表明这种优进策略效果良好，并已成功地应用于重油热解三集总动力学复杂数学模型的非线性参数估计。     

复合粒子群优化算法在模型参数估计中的应用

化工非线性模型的参数估计是较为困难的寻优问题，经典方法常会陷入局部极值。粒子群算法操作简便、容易实现且全局搜索功能较强，适用于非线性参数估计。但其参数值的确定与问题相关，若设定不当，会严重影响全局搜索的性能。今提出引入遗传算法，在粒子群算法的搜索过程中，逐代优选参数，包括惯性权值，加速常数，以此构建为复合粒子群优化算法。分析与测试表明，其全局搜索性能有显著改善。进一步的工作又将两种粒子群算法成功地应用于重油热解模型的参数估计。采用复合粒子群优化算法估计参数构建的重油热解模型，其预报相对误差比常规粒子群优化算法降低了8.97％，比简单遗传算法降低了23.21％，效果明显。     

羧甲基纤维素—丙烯酰胺接枝共聚最佳条件的研究

研究了羧甲基纤维素—丙烯酰胺接枝共聚反应,对初始pH值、引发剂用量、单体浓度、初始温度等因素对反应的影响进行了探讨,得到了最佳引发体系:H2SO4-KMnO4以及最佳反应条件:单体浓度30%、引发剂浓度500mg/L、初始温度30℃、初始pH值9。