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随着定位技术的快速发展,面向5G-Advanced的高精度定位技术正受到越来越多的关注。首先,介绍了第三代合作伙伴计划(3rd Generation Partnership Project,3GPP)Rel-16和Rel-17的5G定位标准现状和Rel-18的5G-Advanced定位技术增强方向。其次,重点研究了5G正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)信号模型和载波相位定位技术需要解决的3个关键算法:基于锁相环的载波相位测量算法、基于参考终端的双差分算法和基于拓展卡尔曼滤波的用户设备(user equipment,UE)位置解算算法。最后,分析了低功耗高精度定位技术方案和基于定位参考设备的定位精度增强技术方案。 相似文献
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本文提出基于遗传算法(GA)的卷积码快速译码,进行格图上的单向(U-GA)和双向(B-GA)搜索译码.它利用遗传算法的群体多样性好、搜索空间宽广,具有全局优化能力,提高译码质量.通过模拟计算,分析了单向和双向的译码算法和群体规模M对误比特性能Pb的影响.模拟结果表明:在相同译码复杂度下、Pb=10-6时,与MA算法(编码约束度K=19)相比,该译码算法约有0.5dB性能增益;与VA算法(K=7)相比,B-GA大约有1dB增益. 相似文献
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基于A*算法的快速软判决译码 总被引:1,自引:1,他引:0
指出最小序列增量译码等价于最小多氏距离译码,并建立序列增量的广义门限;把最小序列增量译码转化为有向树上的搜索过程,采用带广州门限的启发式搜索索A*算法,实现有向上的最佳软判决译码。模拟计算表明,该译码算法在保持最优译码性能的同时,能进一步加快译码速度。 相似文献
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快速低密度校验码迭代译码量化算法 总被引:1,自引:2,他引:1
提出一种低密度校验码快速量化置信传播译码算法,其中量化电平标号作为定点算术操作数,运算由寻址表完成,中间计算以较高精度包含在表中,该算法具有明显低的时间复杂度,应用对称特性,可以显著降低所需存储容量;在不增加复杂度的前提下,可以方便地实现均匀及各种为改进性能而设计的非均匀量化方案;适当增加复杂度还可实现时变译码,该算法使低密度校验码在实际通信系统中的应用比时已经接近连续译码,而高信誉噪比时比连续译码差0.2dB。合适的高阶量化译码可以获得接近连续译码的性能,高信噪比时甚至优于连续译码。 相似文献