SPOT-5全色与多光谱数据融合方法的比较研究

多源遥感影像融合是20世纪70年代提出的数据(信息)融合理论在遥感学应用的一个分支,是近年来研究的热点。SPOT-5的多光谱图像含有丰富的光谱信息,而全色图像有很高的空间分辨率,通过将多光谱图像和全色图像进行像素级的融合,使融合后的图像在保留多光谱信息的同时尽量提高空间分辨率。不仅可以提高图像的可视效果,为测量和专业制图提供有利的数据,而且可以用于地物分类、目标识别等一系列处理。此外从景观分类的角度对3种方法的融合效果进行评价分析。     

基于改进的小波软阈值法的SAR图像去噪

斑点效应是SAR图像所不可避免的，在不降低图像空间分辨率前提下消除或最大限度地抑制斑点噪声，是当前研究的热点。本介绍了一条能够让小波技术更好地应用于雷达图像去噪而实现起来又非常简便的途径——将原始雷达图像作对数变换，将乘性噪声转化为加性噪声，再进行小波去噪。