超声电机阻抗匹配变压器的设计

在超声电机特性阻抗分析的基础上、从阻抗和电感匹配的角度,提出了目前超声电机常用的推挽逆变电路中脉冲变压器的设计准则,并进行了实验验证,效果良好。     

矩阵方程AXB+CYD=E最佳逼近自反解的迭代算法

利用复合最速下降法的迭代算法能够求出矩阵方程[AXB+CYD=E]的最佳逼近自反解,但其收敛速度很慢。针对这一问题,提出一种利用共轭方向法的迭代算法。对于任给初始自反矩阵[X1]和[Y1],无论矩阵方程[AXB+CYD=E]是否相容,该算法都可以经过有限次迭代计算出其最佳逼近自反解。两个数值例子表明该算法是可行的,且收敛速度更快。     

超声马达定子的等效电路参数测量与仿真

论述了一种基于导纳圆的定子电参数的测量方法及如何确定超声马达的最高效率点。通过对马达定子的频率特性和效率的仿真分析,得到如下结论：ａ．证明上述测量定子电参数的方法是可行的;ｂ．马达运行的最高效率点为频率特性的最小相位点;ｃ．电路与马达的匹配原则是匹配后的最小相位为零     

行波超声电机摩擦界面的输出特性

摩擦界面对超声电机的性能有至关重要的影响。该文针对行波型超声电机的摩擦界面作了系统的研究，建立了其仿真模型，实验验证了其可靠性，并利用该仿真模型分析了摩擦界面的输出特性及影响因素，对摩擦界面的设计提供了依据。     

纵扭型压电超声电机的研究进展

概述了国内外纵扭型压电超声电机的各种型式和最新研究成果，介绍了纵扭型超声电机的优点及用途，分析了电机在研制过程中的技术难点，指出了纵扭型超声电机今后的研究方向，最后总结出纵扭型超声电机是大力矩超声电机很重要的一个发展方向。     

自反矩阵下矩阵方程AXB+CXD=E的最佳逼近解

利用标准正交基,给出了自反(反自反)矩阵约束下广义Sylvester矩阵方程AXB+CXD=E的最佳逼近解。无论矩阵方程是否相容,运用此算法都可以求出方程AXB+CXD=E的最佳逼近解。给出的2个数值实例,证明了该算法的有效性。     

基于贪婪离散类电磁机制算法求解背包问题

针对基本类电磁机制算法不能够有效解决离散型的背包问题,提出了一种贪婪离散类电磁机制算法。首先,提出一种交叉操作;然后,利用提出的交叉操作对基本类电磁机制算法中的合力计算公式和粒子移动方法进行修改,使其能够适用于离散型问题;最后,引入贪婪算法的机制来处理经过类电磁机制算法迭代得到的解,使这些解满足背包问题的约束条件。通过对3个经典的背包测试问题进行的测试结果表明:该算法可以解决离散型的背包问题,并且具有较优的求解性能。     

加权范数下矩阵方程组的对称解及其最佳逼近

应用复合最速下降法,给出了求解矩阵方程组[(AXB=E,CXD=F)]加权范数下对称解及最佳逼近问题的迭代解法。对任意给定的初始矩阵,该迭代算法能够在有限步迭代计算之后得到矩阵方程组的对称解,并且在上述解集合中也可给出指定矩阵的最佳逼近矩阵。     

多维联想记忆神经网络在图像回忆中的应用

多维联想记忆神经网络可以用来回忆灰度图像。投影算法是回忆算法中的一类。采用不规则凸多边形的笛卡儿积构成的凸集代替正多边形的笛卡儿积构成的凸集,前者比后者更紧凑。数值实例表明,应用前者回忆灰度图像要比应用后者回忆灰度图像得到的图像更清晰,回忆所花时间更短。     

基于泛函网络求解随机优化问题的EM算法

研究了一类带有随机变量的不确定优化问题。为了解决这类随机优化问题,首先用随机仿真为泛函网络产生训练样本,用泛函网络逼近随机函数的均值,将随机函数的均值转为不含随机变量的确定性函数,然后用类电磁算法求解确定性函数的最优解。最后,给出一些数值例子验证了所提算法的有效性。