浅析城市滨水景观的特色设计

从景观内 容设 置 、组织 及 节点 等 方面 对城 市 滨水 区景 观 的特 色设 计 进行 分析 。     

积极开展智慧管线建设助力智慧城市

正1引言据住房与城乡建设部城市科学研究会的统计,2012年第一批国家智慧城市90个试点所申报的重点工程项目中,涉及地下管线与空间综合管理类的项目占比约63%(见图1),这也表明大量的地方政府自发性地认识到地下管线信息化和智能化建设已迫在眉睫,智慧管线项目将成为各个城市智慧城市试点工作的核心,同时也是智慧城市建设的重要基础平台。     

墙板与框架梁柱间连接方式对结构抗震性能的影响

墙板与框架梁柱连接方式多种多样,通过对2榀采用不同连接方式的框架-墙板结构缩尺模型进行水平推覆试验,观察其受力变形破坏全过程,研究不同连接方式对结构抗震性能的影响。研究表明,在柱顶水平位移逐渐增大的过程中,两种不同连接方式填充墙的斜撑作用机制均随着墙板的错动、开裂、破坏或平面外偏转而发生变化,相应地,框架梁柱的内力分布发生动态变化,但是两者也呈现出明显的差异。采用图集给出的卡件连接方式时,加载前期墙板与梁柱之间可发生相对位移,该阶段墙板对结构整体刚度贡献相对较小,但L形卡件的设置能够对墙体平面外的位移起到约束作用,直到结构整体失效,墙体始终参与抵抗水平荷载直至出现对角斜拉裂缝;采用企业现行安装工艺进行连接时,拉结钢筋的设置使得轻质墙板与主体框架从受力之始即具有较好的整体性,加载前期对结构的抗侧刚度和抗侧承载力具有较大贡献,但后期因墙板发生平面外偏转而退出工作。     

隧道工人心理资本对安全行为的影响——安全氛围的跨层调节作用

本文针对我国隧道工程的特殊环境,研究安全氛围在工人心理资本与安全行为关系中的跨层调节作用。在查找有关高危行业下的工人心理资本维度文章的基础上,确定适合隧道工程环境下的工人心理资本构成。通过文献研究和问卷调查收集数据,利用结构方程建模方法,构建以安全氛围为调节变量的心理资本对安全行为影响的跨层次理论模型,以310名隧道工人为研究样本,运用SPSS 22.0、HLM 6.0和Mplus 7.0检验理论模型和相应的研究假设。研究结果表明:自我效能、韧性、自我调节和冷静对安全行为有显著正向影响,在这些影响关系中,冷静对安全行为的影响强度最高;安全氛围在自我效能、韧性、自我调节和冷静与工人安全行为之间的关系中起着显著调节作用,其中,安全氛围对冷静与安全行为关系的调节作用最显著。     

基于反馈的实验辅助信息抽取融合框架研究

随着获取理性结构数据的信息抽取(Information Extraction,IE)信息融合(Information Integration,II)技术在各类应用中的普及,产生了信息抽取与融合技术的自动化需求.但是,这类自动化程序的IE/II结果通常精确性不足.本文提出一种可由用户直接向IE/II系统提供反馈并自动融合反馈的解决方案UFIM (User Feedback Incorporated Model),用于搭建实验辅助信息库,服务于实验先导的非指导教学模式.此方案通过用户界面开放系统中部分数据的修改权限,将用户反馈自动融合至IE/II模块中.实验证明,此方案搭建的IE/II框架达成了较高的召回率和准确率.     

PTT/ABS合金的相形态及力学性能研究

采用双螺杆挤出机制备了聚对苯二甲酸丙二酯(PTT)/丙烯腈-丁二烯-苯乙烯塑料(ABS)合金,研究了合金组成及增容剂环氧树脂(EP)和苯乙烯-丁二烯-马来酸酐共聚物(SBM)对合金相形态及力学性能的影响.结果表明,未加增容剂的PTT/ABS合金相畴粗大,相界面清晰,合金的拉伸强度、弯曲强度随ABS含量的增加而逐渐降低,...     

浅谈计算机网络常见故障处理及维护方法

网络故障极为普遍，网络故障的种类也多种多样，要在网络出现故障时及时对出现故障的网络进行维护，以最快的速度恢复网络的正常运行，掌握一套行之有效的网络维护理论、方法和技术是关键。就网络中常见故障进行了分类，并对各种常见网络故障提出了相应的解决方法。     

矩阵实验室的仿真工具TrueTime设计

为了便于研究网络控制系统,使用了基于矩阵实验室的功能强大的TrueTime（TT）网络仿真工具箱.它包括网络和计算机两个接口模块,网络模块支持对六种网络的配置;计算机模块具有模拟/数字的转换器,实时内核,网络接口以及外部通道.研究了在矩阵实验室编译环境下利用TT工具箱进行网络控制仿真的方法和流程,主要包括TT工具箱的调用、初始化、编译、控制算法S函数的调用和网络配置方法等.最后给出了两个利用TT工具箱进行网络控制仿真的实例.通过TT进行网络控制仿真能够较好地再现网络控制系统的特征,具有结果可信程度高、易于实现等特点.     

求解旅行商问题的二阶段演化算法

对Inver-over算子进行了改进,提出了1st-Inver-over算子和2nd-Inver-over算子,实现了求解TSP问题的基于改进Inver-over算子的二阶段演化算法（Two-stage Inver-over EA）。在算法前期,只采用1st-Inver-over算子来保证算法的收敛速度;在算法后期,根据种群的多样性自适应地选取1st-Inver-over算子和2nd-Inver-over算子来协调算法的收敛速度和种群的多样性。在TSPLIB（Traveling Salesman Problem Library）中的典型实例上的实验结果表明,Two-stage Inver-over EA比经典的GT算法具有更好的收敛性和搜索效率。