大豆分离蛋白-茶皂素复合乳化剂制备山茶油纳米乳液及其性质研究

为提高山茶油稳定性、减少化学合成乳化剂使用量,本研究主要采用微射流高压均质技术,利用大豆分离蛋白(Soy Protein Isolate,SPI)与茶皂素(Tea Saponin,TS)作为复合乳化剂制备山茶油纳米乳液。研究了茶皂素与大豆分离蛋白比例、复合乳化剂质量分数、山茶油质量分数、均质压力对山茶油纳米乳液的平均粒径、多分散性指数(Polydispersity Index,PDI)、ζ-电位、浊度等性质的影响。结果表明,山茶油纳米乳液的最佳制备工艺参数为:茶皂素与大豆分离蛋白比例为2:1,复合乳化剂质量分数为3%,山茶油质量分数为10%,均质压力为100 MPa,得到山茶油纳米乳液的平均粒径为(198.800±1.558) nm,PDI为(0.140±0.017),ζ-电位为(-53.600±0.497) mV,浊度为(3661.224±45.996) cm-1。透射电镜观测结果表明,山茶油被包埋于复合乳化剂中且均匀分布在乳液体系中。流变特性研究表明,山茶油纳米乳液具有良好的动力学稳定性。储存稳定性表明,复合乳化剂稳定的山茶油纳米乳液在4、25、50 ℃下具有良好的储藏稳定性。     

支持OR语义的高效受限Top-k空间关键字查询技术

近些年,随着定位系统和移动设备的普及,空间文本对象的数量日益庞大,基于位置的地理信息服务在人们的生活中发挥着越来越重要的作用.对于空间关键字查询搜索的研究亦如火如荼.然而,现有许多研究工作只适用于AND语义,支持OR语义的搜索研究相对较少.当用户放松对关键字匹配的要求时,支持OR语义的搜索技术显得尤为重要.针对这一问题,在聚集线性四分树的基础上,利用线性四分树上物理存储的Morton码与逻辑空间位置的对应性,提出了基于虚拟网格的VGrid算法.该算法可同时支持OR语义和AND语义.最后,通过在真实数据集上进行大量实验,验证了所提算法的有效性和高效性.     

基于改进YOLOv5的防疫巡检机器人设计与实现

针对新型冠状病毒肺炎疫情防控中部分民众未佩戴口罩，且监控人员执行检查任务重、易交叉感染等问题，基于北斗定位技术和改进的YOLOv5目标检测算法，设计并提出了一款智能口罩识别巡检的防疫机器人，同时搭建了相应管理系统平台，实现了对过往行人口罩佩戴情况自动实时监测及数据管理，从而有助于阻断新冠疫情传播，在一定程度上提高疫情防控力度和管理人员的监督效率。