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递归数据流匹配算法(RFC)是一种高性能包匹配算法.但随着规则库中规则维数的增长以及规模的增加,必将使系统内存消耗殆尽.对RFC进行改进以减少内存消耗,把规则库分成几个子集,每个规则存储在一个独立的子集中.采用多种方法对RFC数据结构进行精简,进一步改善算法的速度和内存性能.实验结果表明,该改进算法大大降低了RFC总体内存消耗,极大提高了包匹配的计算性能. 相似文献
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