基于RBF网络电阻点焊最佳点焊电流研究

利用RBF网络对电阻的动态参数进行融合处理,建立了以电阻点焊参数为输入空间、点焊电流为输出空间的电阻点焊质量智能监测模型,将由多参数控制的复杂点焊过程优化为仅由点焊电流控制的过程.实验结果表明:通过该模型设置的最佳点焊电流可以达到使点焊质量最佳化,并且与实际点焊电流相比具有较好的逼近性,具有较高的计算精度.     

管道漏磁检测缺陷识别技术

针对神经网络法对管道缺陷进行识别存在所需样本数据量大、容易陷入局部极值、泛化能力没有保证等问题,提出一种新的机器学习方法,即支持向量机法.介绍了支持向量机的分析原理,以碗状缺陷为例,采用ANSYS有限元分析软件对40组不同尺寸的缺陷进行仿真,将得到的40组漏磁数据和10组实测数据作为学习样本,另外10组新数据作为验证数据,以MATLAB软件为平台进行了识别实验.实验结果表明,识别误差均在5％以下,且泛化能力强,识别方法简单,在有限样本情况下比神经网络法更具优势.     

基于PXA270的分布式地铁车载系统开发

基于PXA270硬件平台与WinCE嵌入式操作系统,采用媒体文件的IP组播传输、DirectShow数据解码播放、报站信息的无线射频自动触发技术,实现列车终端报站、多媒体播放和信息提示等功能,同时可以实现车头与车厢间的车载广播中心和车载播放终端功能互换,增加了车载系统的可靠性和灵活性。     

自适应变步长最大风能捕获算法

风能具有随机性、不稳定性的特点,为了提高风力发电系统中风能的利用效率,在比较各种最大风能捕获算法的基础上,分析了爬山搜索法和叶尖速比法的不足,提出了自适应变步长搜索算法来捕获最大风能.通过改进爬山搜索法的变步长策略,明显加快了搜索速度,通过引入初始估计叶尖速比值,大大缩小了搜索范围.该算法不需要实时检测准确风速,不依赖风力机最佳功率曲线,有效地降低了成本,提高风力发电的效率.文中重点分析了算法的自适应性和变步长策略,仿真结果表明,该算法能够使风力机更快速到达最大功率点,动态响应快,收敛性好.     

中国象棋计算机博弈算法研究

计算机博弈是人工智能领域极其重要且最具挑战性的一个研究方向,对它的研究为人工智能带来很多重要的方法和理论。文中首先设计一个完整的计算机博弈系统,再运用多种方法对系统下的搜索算法V1进行改进,得到新的搜索算法V2。比较搜索算法V1和V2,证明对搜索算法改变的有效性。     

变论域模糊控制在小型VRV空调系统中的应用

分析小型VRV空调系统的工作原理,针对模糊控制与PID控制对过热度控制的局限性,采用变论域模糊控制方法对蒸发器过热度环节进行控制,解决小型VRV空调系统的冷量匹配与多蒸发器过热度控制精确度问题。仿真结果表明,变论域模糊控制在控制过热度的精度上要优于模糊控制。     

进化规划在中央空调空气处理系统中的应用

为了提高中央空调系统的运行效率,通过对进化规划进行理论分析,提出了一种带有惩罚函数的进化规划算法以解决中央空调空气处理系统的最优化问题.进化规划的变异算子影响进化规划算法的计算速度与精度,采用正态分布作为进化规划的变异算子来解决中央空调空气处理系统的工作点优化问题.通过在线实验结果表明：空气处理机系统在变负荷工况下能够获得最佳工作点,从而达到提高中央空调系统效率的目的.     

基于RBF网络电阻点焊最佳点焊电流研究

利用RBF网络对电阻的动态参数进行融合处理，建立了以电阻点焊参数为输入空间、点焊电流为输出空间的电阻点焊质量智能监测模型，将由多参数控制的复杂点焊过程优化为仅由点焊电流控制的过程。实验结果表明：通过该模型设置的最佳点焊电流可以达到使点焊质量最佳化，并且与实际点焊电流相比具有较好的逼近性，具有较高的计算精度。     

管道漏磁内检测装置的磁路优化设计

为了提高管道漏磁内检测装置的检测精度,针对漏磁检测装置的测量节部分,利用克希柯夫方程以及MATLAB软件对磁路进行优化设计.选择95A型霍尔传感器、Q235钢、N42型钕铁硼和铜制钢刷搭建管道漏磁内检测装置的测量节部分,并在含有线型和圆孔型标准伤的钢管内进行实验.根据采集到的漏磁信号对缺陷进行重构,实验结果表明,检测精度满足管道漏磁检测装置的设计要求,能够检测到深度是管壁厚度的10%、直径为1.5mm的圆形缺陷,验证了磁路优化设计的正确性.