能量信息深度融合的移动网络架构及其技术挑战

5G的大规模部署伴随着网络能耗呈指数级增长,与此同时,国家提出了“碳达峰”与“碳中和”的“双碳”目标,因此移动网络的节能减排已刻不容缓.然而,一方面随着人工智能等技术的发展,未来6G网络中计算类业务预期将迎来大幅增长;另一方面,实现绿色低碳需要提升可再生能源的利用率,但绿色新能源供能不稳难以保证服务质量.为应对以上挑战,本文提出一种能量与信息服务深度融合的低碳网络架构,通过构建一个协调异质资源的智能控制面,充分利用并调度移动网络中泛在的算力、通信和储能,在保证6G个性化业务服务质量要求的同时,以期大幅降低网络能耗与碳排放.本文同时还讨论了该架构下的调度机制设计以及可能的未来研究方向.     

在车联网中基于FPGA的PSS同步方法的实现

LTE-V是一项我国自主知识产权的V2X技术，为现在的智能交通系统提出了解决方案。提出了一种基于FPGA的PSS（主同步信号）同步方法，首先将接收的信号进行预处理，然后检测同步信号，推算出同步信号在时域上的位置后提取一段序列进行频偏估计，最后将接收到的原始信号标记帧头并进行频偏补偿，便于后续的解码。硬件实现方案基于FPGA，利用FPGA高速流水计算的优势实现对信号的实时采样和同步。