氩气在意大利1106型元素分析仪中应用的研究

意大利 Carlo Erba 1106型元素分析仪具有快速、简便、自动等优点,在我国有了广泛的市场。目前国内有一百余台在各行各业中应用,但本仪器要求用十分昂贵的高纯氦气,为此,我们对该仪器进行用氩气作载气的测试,发现 DP110积分仪接收的峰信号为负值,因此将 DP110积分仪输入的信号线(+)、(-)极对调,同样能打出谱图和数据。采用氩气代     

樟树叶片提取物抑菌作用研究

通过制备樟树叶片提取物及该提取物对霉菌与细菌的抑制作用的研究，结果表明樟树叶片（脂溶性）抑菌物比（水溶性）抑菌物的抑菌效果强，且（脂溶性）抑菌化合物对霉菌（青霉、曲霉、根霉）的抑制效果比细菌（大肠杆菌、枯草芽孢杆菌）强。     

融合主题相似度权重的主题社区发现模型

社交网络结构错综复杂,主题社区是进行个性化推荐和商业推广的重要途径之一。然而,现有主题社区挖掘方法,要么仅基于链接关系和文本信息挖掘主题社区,要么在已划分社区的基础上挖掘主题,忽略了主题与社区的相互作用,导致社区内部话题相似度不高。因此,提出新的社区主题计算方法,进而建立一种融合主题相似度权重的主题社区发现模型（TSWTCD）。利用文本信息提取主题,计算节点间主题相似度作为链接权重,将链接权重作为模块度参数划分社区。最后,根据提出新的社区主题计算方法得到社区主题。基于真实数据集的实验结果表明,TSWTCD模型提升了挖掘主题社区的质量。     

意图识别与语义槽填充的双向关联模型

意图识别与语义槽填充联合建模正成为口语理解（Spoken Language Understanding,SLU）的新趋势。但是,现有的联合模型只是简单地将两个任务进行关联,建立了两任务间的单向联系,未充分利用两任务之间的关联关系。考虑到意图识别与语义槽填充的双向关联关系可以使两任务相互促进,提出了一种基于门控机制的双向关联模型（BiAss-Gate）,将两个任务的上下文信息进行融合,深度挖掘意图识别与语义槽填充之间的联系,从而优化口语理解的整体性能。实验表明,所提模型BiAss-Gate在ATIS和Snips数据集上,语义槽填充F1值最高达95.8%,意图识别准确率最高达98.29%,对比其他模型性能得到了显著提升。     

商标法对中医药传统标识的保护作用——中医药传统标识的商标化及其规制

随着市场经济发展,许多商家将中医药传统标识注册为商标,用于自己的服务或者产品之上。这种行为将导致中医药传统标识被不当占有,使中医药传统文化受到损害,并造成市场的不正当竞争。如果运用现有的《商标法》是不能很周全地阻止这种商业化使用的。要完全保护中医药传统标识及中医药传统文化,需要对中医药保护单独立法,应禁止将中医药传统标识用于商业目的。     

光的干涉现象及实验

干涉现象是波动的主要特性之一,如果我们能够观察到光的干涉现象,就可以证明光具有波动性。 什么是光的干涉现象呢?对于满足一定条件的两个或两个以上的光波,在它们相交的区域,各点的光强度与光波单独作用所生成光强度之和可能是极不相同,有些地     

三元树脂磁带粘合剂中乙烯醇红外定量分析研究

本文提出以3600cm~(-1)为特征峰,二氯甲烷作溶剂, 用NaCl晶体制可变程长池,在SP100型红外分光光度计上,利用工作曲线法定量分析氯乙烯-醋酸乙烯-乙烯醇三元树脂中乙烯醇含量的方法,其误差小于1.0％。     

高分子材料中高聚物鉴定方法的研究

本文介绍运用初步判断、化学分离、纯化处理及红外光谱法,对未知高分子材料制品中分别含有聚乙烯醇、聚醋酸乙烯酯、聚氯乙烯、聚乙烯、乙基纤维素、酚醛树脂、聚硫橡胶、聚酰胺—66八种高聚物的定性测定