知识管理的“地图＇

身处异乡的人，在陌生的环境中如果没有地图，简直寸步难行，变革对企业而言，恰如“异乡”之痛——前面会有什么困难?还要走多远?能最终到达目的地吗?最糟糕的莫过于迷失在变革的迷宫中，此时，方法论“地图”成为获救的法宝——人们常常并不是畏惧改变，而是害怕未知。     

为什么是知识管理

世界观变了！在由“旧商务世界”向“新商务世界”的大转变中,知识成为了第一驱动力。但要使知识真正转化为力量,还需要点别的什么。 彼得·德鲁克曾说,“创造财富的活动既不是为生产性使用配置资本也不是配置劳动,现在,价值来源于生产率和创新,两者都是知识的运用。”“无论对于商业组织还是非商业组织而言,21世纪最有价值的资产将是其知识工作者及其生产力。”“管理在21世纪所需做的最重要贡献,就是提高知识工作和知识工作者的生产力。”这三句话从三个层面对知识进行了刻画,首先强调未来财富的来源主要是知识,而知识工作者将是未来最有生命力的资产,为了充分发挥这种资产的价值,管理的重要任务就是要对知识工作和知识工作者进行管理,也即“知识”管理。 那我们到底应该如何来认识知识管理的必然性?     

要重视知识型工作特点评价

我们经常会碰到这样一个问题：知识管理到底应该怎么做？一个团队就像一个球队,球队中的每个球员性格互异,在场上的位置、个人能力、技术特点也不相同,但是这丝毫不影响整个球队的战斗力,反而恰恰是球队组成的基础。由于不同岗位的工作要求、工作特点都会不同,因此要求他们做出同样的知识管理行为、同样的知识贡献也是不现实和不合理的。     

剖析知识管理

知识管理需要将不同来源的信息转化为知识；知识管理要能够实现明晰（即明晰知识）和默会（即默会知识）的共享；知识管理要能够支持人们的知识交流，并与人和工作联系起来。知识管理要能够激励革新和知识创新。     

一种基于实例的故障混合诊断方法

首先提出了一种基于实例的混合推理总体结构。在一级实例库和二级实例库概念的基础上,定义了实例的结构及组织。并设计了三级推理机制,即以故障代码为匹配目标、一级实例库为匹配空间进行的一级实例推理,以模糊化的初始故障征兆为匹配目标的二级实例推理。最后给出了故障征兆模糊处理以及实例匹配的方法。     

智能监控和诊断系统全视图模型研究

为适应现代制造系统向敏捷制造、智能制造发展的趋势,当前研究和开发新一代智能监控和诊断系统,提出建立智能监控和诊断系统的全视图模型,全面考察其内部信息、知识、智能的组织和运行模式。首先基于分布对象技术,给出了智能监控和诊断系统一般概念模型描述;然后从“结构-行为-知识”三个视图侧面具体考察智能监控和诊断系统,全方位、多角度建立了智能监控和诊断系统的结构、行为和知识视图,提取出智能监控和诊断系统最本质的智能特征,为智能监控和诊断系统相关具体技术的深入研究奠定了基础。     

协同监控和诊断中一致性求解技术研究

针对制造过程及设备的状态监控问题,提出了监控对象的模糊量状态空间的表示方法,在此基础上建立了包含多监控Agent求解,求解一致性判定和一致性融合求解三个求解模块的协同监控求解系统结构,提出了一种在协同求解一生判定条件下的一致性融合求解技术,用模糊集理论和定义决策相似度的方法建立了多监控Agent求解结果的一致性判定算法,基于监控对象的模糊量状态空间,将各求解结果一致性融合问题转化为群决策略环境下的梯形模糊数表示的模糊意见的综合问题。     

由知识管理创造业务价值

仅将知识管理视为一种技术系统已愈来愈不合时宜了,知识管理从本质上来说应该是一种“社会+技术”系统,它只有在满足企业战略目标和有利于促进业务绩效的情况下才能真正发挥其效用。 知识管理存在的目的并不是知识管理本身,而是为了企业整体战略目标的贯彻和实现。从这个角度看,如何融知识管理于企业战略之中将是对知识管理很大的挑战,也是实施知识管理必须要考虑的问题。     

企业实施KM如何做好从知到行

<正> 目前,知识管理说得多,做得少,做成功的更少。“说”意味着“知道什么”,“做”意味着“怎么行动”。企业如何有效实施知识管理,还要解决一个方法论的问题。 企业常常要面对如下一些问题: 1.“有效的知识管理应实现和IT的结合。”但面对市场上众多的知识管理平台,如何选择?如何结合企业自身特色的知识管理需求?有没有知识管理服务商评价体系?     

基于实例推理(CBR)的企业定单处理方法研究

企业电子商务和开放式信息自动化处理系统实现了客户定单信息的自动化获取与处理,使企业信息采集处理能力大大增强,同时企业原来的定单处理方式已经不能满足客户和企业的要求。该文提出了实现企业定单的自动化与智能化CBR处理方法;研究了实现定单结构化的处理方法;定单信息的编码方法和定单实例的CBR处理。