高阶混合正则化图像盲复原方法

提出了一种高阶混合正则化图像盲复原方法,用于实现模糊噪声图像的清晰化盲复原。根据自然图像边缘的稀疏特性,对图像的边缘细节成分进行了全变差(total variation TV)正则化约束,根据自然图像同性质平滑区域内像素值的变化规律,将一种高阶的类Tikhonov正则化约束运用于图像的平滑区域中,提出了一种新的高阶混合正则化模型。最后,提出一种多变量分裂布雷格曼(Multi-variable Split Bregman MSB)最优化迭代策略对提出的模型进行最优化求解。实验结果表明,提出的方法能够很好地保护图像的边缘细节,同时有效地消除图像平滑区域内的阶梯和假边缘瑕疵。与近几年的一些较好的图像盲复原方法相比,本文方法的信噪比增量(increase of the signal to noise ratio ISNR)增加了0.03~2.5 dB。     

制糖工业系统的甜菜农务工作

甜菜制糖工业是农产品的加工工业,甜菜则是甜菜制糖工业的主要原料,糖料占糖的成本一股在百分之七十五强。甜菜制糖工业由于糖料的供应情况而受季节和加工设备能力所制约。同时,甜菜属于经济作物,在农业生产结构中所占的比重最大限度不超过百分之五到百分之八。囚此,即受季节性和计划性的约束,而又直接受自然条件的影响     

制糖工业系统的甜菜农务工作

如果说春播是获得经济产量的基础,夏锄的技术管理则是关键。甜菜农务工作本着保证种足种好,提高单产,提高含糖,提高效益,必保总产等原则要求下,夏锄的经济、技术管理的中心任务则是:一、甜菜幼苗出齐后要及时查田,及时补苗,力求保全苗。六月前,可浸种补种。六月中旬以后,可带土移栽小苗。有条件地区可推广纸筒移植小苗。二、注意适时间、定苗。当幼苗生长出真叶时,要及时打开死簇,解除相互拥挤而影响生长。幼苗生长两对真叶时,抓紧时机进行定苗,为单株的生长发育创造有利条     

基于粗糙集和神经网络的信息融合方法

在运用粗糙集理论和神经网络理论进行信息融合的基础上,分析了其各自的优势和存在的问题,设计了将两者综合的信息融合方法.该方法主要思想是利用粗糙集理论对神经网络待处理的数据进行属性约简,借此来简化神经网络的结构.利用这种方法对煤矿中各种与瓦斯危险相关的信息进行融合,以此对其瓦斯安全性进行评价.结果表明,这种方法减少了训练次数而且收敛效果比传统神经网络效果好.     

面向LoRa的联合同步及频偏估计算法

LoRa是一种用于广域物联网应用的低功耗通信技术,具有远距离、超低功耗等特点.LoRa采用基于Chirp(线性调频)信号的扩频调制技术,通过对Chirp信号进行循环移位得到调制信号,其传输信息由符号起始位置的初始频率偏移所承载.其通信性能极易受定时偏差和频率偏差的影响.提出一种针对LoRa技术的联合同步及频偏估计算法,根据LoRa循环移位的特点,通过推导时偏和频偏的数学模型,联立方程组求解得到精确的估计值,用于准确纠正LoRa技术中的定时偏差及频率偏差.仿真结果验证了该算法对同步和频偏估计的准确性,能够满足实际场景下的通信需求.     

多范数混合约束的正则化图像盲复原

针对传统的正则化盲复原方法中图像和点扩散函数(PSF)的保真项和正则项分别采用同范数约束致使复原图像的质量下降,估计出的PSF准确性降低的问题,提出了多范数混合约束的正则化图像盲复原方法.首先,复原图像的保真项和正则项分别采用L1范数和全变分(TV)范数来消除复原图像中的阶梯效应并较好地保护复原图像的边缘.其次,PSF的保真项和正则项分别采用L2范数和H1范数以降低估计PSF时参数调节的难度.最后,通过分裂布雷格曼迭代方法对提出的模型进行最优化求解.在人造模糊图像和真实模糊图像上进行了实验,结果表明:提出的方法能够对运动、散焦等多种模糊类型的图像进行有效复原,并准确地估计出相应的PSF.与近年来一些较好的模糊图像盲复原方法相比,不仅在主观视觉效果上有较为明显的改进,而且在客观的改善信噪比(ISNR)上也提高了0.36 dB到14.66 dB.     

甜菜各种症状的病因和防治

一、栽培与施肥 [发芽不良]产生的原因主要有;(1)使用没有充分干燥而入库保管的种种子。(2)使用保管年久的种子。(3)整地不良,播种粗糙。(4)播种时的土壤温度与水分不适宜。(5)病虫害的为害.(6)肥害与药害.     

TCP Veno在无线AdHoc网络中的性能比较研究

TCP Veno是一种新的无线网络环境下TCP的拥塞控制机制，它综合了TCP Reno和TCP Vegas的特点，对单跳无线网络的性能有了较大的改善。对TCP Veno应用于无线多跳网络中的性能进行研究，将TCP Veno在三种不同的无线AdHoc路由协议下的性能进行了仿真分析和比较，结果显示TCP Veno在不同的路由协议下的性能有所不同，通过比较，可以找到一个在无线AdHoc网络中更适合TCP Veno的路由协议。     

TCP Veno——无线环境下的TCP拥塞控制改进机制

在无线网络环境下,TCPReno和TCPVegas受到无线信道干扰和噪声的影响,其性能大幅降低。为克服无线环境下由于随机丢包而产生的性能下降,Fu等提出了一种新的无线网络环境下TCP拥塞控制机制——TCPVeno。TCPVeno综合了TCPReno和TCPVegas的特点,通过对慢启动、拥塞避免和快速恢复算法的改进,使TCP协议在无线网络环境下性能有了较大的改善,并兼顾了协议的公平性、灵活性。