基于语义分割的异构多核平台大数据挖掘算法

为了提高异构多核平台大数据精准挖掘能力,提出一种基于语义分割的异构多核平台大数据精准挖掘方法。构建异构多核平台大数据的模糊信息检测模型,采用关联特征提取方法进行异构多核平台大数据的模糊指向性聚类分析。构建异构多核平台大数据的输出自相关特征匹配模型,结合语义特征提取方法进行异构多核平台大数据的特征提取和统计分析。建立异构多核平台大数据的语义动态特征分析模型,提取异构多核平台大数据的统计特征量。根据异构多核平台大数据的特征提取结果采用模糊C均值聚类方法进行大数据聚类,采用语义分割进行异构多核平台大数据挖掘过程中的自适应寻优,实现异构多核平台大数据的优化挖掘。仿真结果表明,采用该方法进行异构多核平台大数据挖掘的精度较高,特征分辨能力较好,可提高异构多核平台大数据的挖掘和检测能力。     

基于数据挖掘的金融客户管理信息分析系统设计

针对现有金融客户管理信息分析系统存在的分析响应时间长、运行效率低等问题，引入数据挖掘技术，开展对金融客户管理信息分析系统设计研究。将系统划分为客户信息模块、产品信息模块和营销信息模块，设计系统框架结构；对系统中的数据库服务器、模数转换器芯片等硬件选型；为避免数据缺失以及存在噪声等问题，对金融客户管理信息预处理与转换；结合数据挖掘技术，实现对金融客户管理信息聚类分析。实验结果证明，设计系统的分析响应时间更短，可以保证系统运行效率满足金融客户管理信息分析需要，促进金融服务水平提升。