基于多代理的网格任务调度研究

随着网格技术的发展,代理技术近年来被用在网格的实现当中。多代理技术用分布式自主结构代替集中式的非自主性结构,具有更强的实时性,特别适合于动态调度,本文提出的网格任务调度系统就采用了多代理的体系结构。由于GLObus已经提供了网格操作系统的大部分功能,本系统构建在Globus之上。在充分利用底层Globus提供的功能并与之结合的基础上,在代理中加入人工智能、知识学习的方法和服务质量实现策略,对网格任务进行灵活智能的调度,实现更好的负载平衡并达到一定的服务质量。采用JATLite来创建该系统,利用该系统可以根据应用背景需求快速定制动态任务调度平台。     

毛/粘胶/涤纶喷气涡流纱的开发及成纱性能分析

开发18.5 tex毛/粘胶/涤纶20/60/20三组分喷气涡流纱,深入研究了各组分的性能特点及在纺纱过程中的注意事项,确定了前纺的工艺过程及主要参数,并对喷气涡流纺机的主要纺纱工艺参数进行了优化选择.对所纺纱线的成纱强度、毛羽、耐磨性、抗起球性等指标作了测试,与毛/粘胶/涤纶三组分环锭纱作了对比分析.结果表明,此三组分喷气涡流纱的断裂强度较低、毛羽少、耐磨性较好、粗节较多、棉结较少,条干较差.     

关联规则挖掘的矩阵算法

关联挖掘作法中的Apriori算法提供了一种根据查找频繁项集来发现数据集中的关联规则的方法，这种算法思路简单易于实现；但在由低次频繁项集生成高次频繁项集时需反复查找数据库，在效率上存在一定的欠缺，在寻找高次频繁项集时尤为明显，文章提出了一种新的关联规则挖掘算法：矩阵算法。同Apriori算法相比较，该算法能直接查找高次频繁项集，可以有效地屏蔽Aptiori算法性能瓶颈试验结果表明，当频繁项级较高时该算法比Apriori具有更高的执行效率和性能，并具有良好的可行性。