基于BP神经网络的汽车车型识别方法

将BP神经网络应用于汽车车型的自动识别,在简述车型图像预处理和特征抽取的基础上,重点讨论学习算法的选取问题,提出一种分阶段的训练方法。对三类车型的36对样本做训练和测试实验,实验结果表明,所采用的训练算法优于传统BP算法和共轭梯度法,所设计的网络能快速有效地识别汽车车型。     

智能组卷中一种控制试卷难度分布的有效方法

在智能组卷中试题难度分布设计是否合理至关重要。根据教育测量学和考试学的理论，考生的成绩应大致呈正态分布。我们可让试卷中各种难度的试题分数也大致呈正态分布，这样就可通过改变试卷的难度分配达到控制考试平均成绩的目的。     

Exeel数据有效性高级应用探讨

从实例出发,探讨Excel数据有效性在防止数据重复输入、实现下拉列表选择录入、建立分类下拉列表等方面的应用,并指出数据有效性应配合公式审核来使用,才能发挥更大的作用.     

基于BP神经网络的指纹模板分类器分类算法

一、引言计算机指纹识别技术是一门综合性的技术,21世纪的今天,它已成为可靠的个人身份鉴定的方法之一。在所有生物识别技术中,指纹识别技术是应用最广泛最普及的,例如它可以应用于金融、保险、证券行业的身份认证,安防业,人力资源管理等等。但随着应用广泛性的增强,人工对比指纹往往会出现效率低、速度慢的现象,所以近年来人们对指纹识别技术的可靠性、实时性的要求变得越来越高了。针对这样的要求,本文提出了一种基于BP神经网络的、对已建好的指纹模板库进行快速分类的算法。     

新形势下高职计算机基础教改的探索与实践

根据新形势下高职计算机基础教学的特点,学生的计算机水平和不同专业的特点,开展分层次分类教学、同时采用网络教学与课堂教学相结合的教学模式、推行形成性考核、不断提升学生信息素养,推动计算机教学向"培养高技能应用型人才"的方向发展,为学生适应市场打下坚实的基础。     

Excel数据有效性高级应用探讨

从实例出发,探讨Excel数据有效性在防止数据重复输入、实现下拉列表选择录入、建立分类下拉列表等方面的应用,并指出数据有效性应配合公式审核来使用,才能发挥更大的作用。     

Excel函数在数据有效性设置中的应用

从实例出发,探讨了LEN、COUNTIF、MAX／MIN、AND／OR、COUNTA、OFFSET、INDIRECT等函数在教据有效性设置中的应用。     

多层前向神经网络在柴油机故障诊断系统中的应用研究

故障诊断是计算机模式识别领域的一个活跃课题。文中提出了基于ANN的柴油机故障诊断方法,设计了适合该诊断系统的BP网络结构,并给出了一种改进的BP算法(IBP),该算法基于黄金分割法自适应调整网络学习速率。仿真结果表明:该算法比标准BP算法具有更快的学习速度和更高的学习精度,完全适用于柴油机故障诊断系统。     

基于神经网络的柴油机故障诊断方法

提出了一种基于三层BP网络的柴油机故障诊断模型，给出了一种基于黄金分割法的变步长学习算法。仿真结果表明，该算法比标准BP算法具有更快的学习速度，完全适用于柴油机故障诊断系统。     

一种基于云计算和3G的数字化广播系统

针对传统广播覆盖有限,覆盖成本及维护成本高,容易受干扰,应急预警和信息发布能力差等问题,提出了一种基于云计算和3G的新型的数字化广播系统设计方案．该系统由播控平台、播控终端以及接收终端三部分构成,系统利用电信3G网络的基础设施,实现分组和定点广播,很好地解决了应急情况下的紧急广播问题．通过实验验证,系统具有资源集中、弹性供给、终端简化、快速部署的优点．