基于自动调焦的微机控制显微硬度计

传统显微硬度计自动化程序不高,难以满足现代信息处理与分析要求,本文提出的基于自动调焦的微机控制技术应用传统显微硬度计中,能对各种金相试样进行自动测试,实践中取得了很好的效果。     

基于小波的维氏硬度图快速自动分析新方法

提出一种用小波多分辨率理论来对马氏体材料表面硬度试验压痕图进行自动分析的新方法，采用快速数据采样策略，自适应调整压痕区域的采样间隔，确保分析速度和精度，实现了自动计算维氏硬度。该方法同样能够很好地自动分析一些与马氏体组织在图像纹理结构方面相类似的组织维氏硬度，如回火屈氏体、回火索氏体等。     

两种新型综合模型在短期负荷预测中的应用

在四种广泛应用的预测模型（SVM模型、BP网络模型、小波回归模型、基于同类日模型）的基础上,提出了两种新型综合模型Ⅰ和综合模型Ⅱ。在模型的建立及参数的确定过程中,采用虚拟预测理念,并对历史数据、温度因素、节假日因素、经济水平增长因素的处理做了一系列创新改进。最后以EUNITE Network 2001年8月1日举行的一次全球性的预测竞赛为算例,验证了两种综合模型比单一模型有更高的预测精度,说明了这两种综合模型的优越性。     

维氏硬度试验压痕图的小波分析与自动计算硬度

介绍了维氏硬度测试原理；分析了采用经典的数字图像处理技术边缘分割算法对试验压痕边缘提取存在的局限，进而提出运用小波多分辨率理论分析试验压痕的取样信号，用最小二乘法拟合压痕边缘直线，从而提取显微硬度压痕边缘的新方法。研究表明，该方法实现了对显微组织维氏硬度试验压痕区域快速而准确地提取，并自动计算维氏硬度，所测得的硬度值和传统方法的测量值吻合。     

相关系数分析在模糊图像参数识别中的应用

介绍一种在图像频域应用相关系数分析方法来识别模糊参数的方法。该方法用一系列同一类型但不同参数的模糊模型来第二次模糊图像,然后在频域中分析两次模糊图像之间的相关系数。实验结果表明,这种方法既适合于散焦模糊模型也适合于运动模糊模型的参数识别,有一定的准确性和计算上的简便性。     

配电网开闭所自动化系统的实施

本文阐述了开闭所在配电网中的重要性，介绍了开闭所实施自动化的方案、实现功能以及实施过程中需考虑的问题。在此基础上，给出了一个实际的开闭所自动化实施实例。     

基于改进蚁群神经网络的短期负荷预测

在传统神经网络负荷预测的基础上,采用蚁群算法优化神经网络的权值,同时再用模糊逻辑对影响负荷的随机因素进行修正,提出了改进的蚁群神经网络算法。对四川某500kV变电站进行短期负荷预测,结果表明这一算法能获得较高的预测精度,是一种行之有效的短期负荷预测方法。     

实时热处理网络测控系统设计和实现

本文叙述一个热处理工程网络实时测控系统实例的设计与实现，并对车间热处理炉群及上下位机之间的通信进行分析讨论。     

应用数字图像小波多分辨率理论测试维氏硬度

应用小波多分辨率分析理论分析维氏硬度试验的压痕图像，准确地提取压痕区域及边缘，实现了金属材料表面维氏硬度的自动分析计算。该方法在应用中取得了很好的效果。     

基于小波分析的维氏硬度自动测试

材料表面维氏硬度试验压痕区域用数字图像处理技术自动准确提取是一个技术难点。提出了一种分析策略，利用小波多分辨率理论分析取样信号，有效地提取了马氏体组织上硬度试验压痕边缘，并实现了维氏硬度的自动计算，在应用中取得了很好的效果。