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遗传算法在函数寻优领域得到了广泛应用,选取合适的参数对提高遗传算法寻优性能至关重要。以四个经典函数为例,基于正交试验原理分析了遗传算法五个参数对其寻优时间和迭代次数的影响。结果表明:对寻优搜索时间影响最大的参数为变异概率,其次为种群大小,交叉算子的选择、交叉概率和编码长度影响相对较小;对寻优迭代次数影响较大的三个参数为变异概率、种群大小和编码长度,而交叉概率和交叉算子的选择影响相对较小。分析了使遗传算法性能最优时参数组合的原则。 相似文献
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为了缓解 PPP 项目合同履约困难的现象,从社会网络视角分析履约风险特征及关系。根据案例分析、专家打分等识别、量化风险,建立履约风险网络模型并通过社会网络分析的四类指标(整体网络结构特征、个体中心度、影响力及凝聚子群)来识别关键风险及潜在风险扩散路径。研究表明存在具有风险扩散路径的履约风险网络,其中,关键风险包括成本超支风险、工期逾期风险等;存在风险扩散路径,如工期逾期风险—政府干预风险—工程质量风险等;风险传播节点有运营费用过高风险等,从而为 PPP 项目合同的履约风险分析提供了新框架,有助于 PPP 项目履约过程中的风险管控。 相似文献
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