利用粒子滤波求解旅行商问题

针对现有优化算法求解旅行商问题(TSP)时容易陷入局部极值的缺点,提出一种基于粒子滤波的优化搜索算法,该算法将TSP最优路径的搜索过程看成是一个动态时变系统。阐述了利用粒子滤波求解TSP最优路径的基本思想,给出了该方法的具体实现步骤。为了增强算法跳出局部极值的能力,在采样过程中引入了遗传算法的交叉和变异操作来丰富样本的多样性。最后为了验证新算法的有效性,进行了仿真实验,结果表明基于粒子滤波的优化算法能够找到比其他优化算法更好的解。     

MSM原理及其在直线驱动器上的应用

磁控形状记忆合金（MSM）是一种新型功能材料，具有形变量大和机电能量转换效率高的特点。该文首先介绍了MSM在磁场作用下的形变机理，并测得在0．4T的磁场下其自由形变率可达3．6％。然后分析利用仿生学蠕动原理将MSM小步距的位移累加形成直线驱动器所需要的大行程的工作原理，设计出了MSM直线驱动器及其控制系统，最后给出了样机的实验结果。     

利用聚合物颗粒控制完井期滤液损失

在墨西哥湾近期完井的七口井中，美国雪佛龙开采公司通过在完井液中添加无害可溶性颗粒（NSP），已经有效地控制了完井液向地层的滤失。滤失量降到很低，基至为0。虽然常规的颗粒基降滤失法也能不同程度地降低滤失量，但是它们会造成近井筒地带的油层伤害，而且会使油井的清洗周期太长，而NSP降滤失添加剂则很易被清除，且对地层渗透率几乎无不利影响。NSP具有性能稳定，易储藏；浓度近似水泥浆，易于在完井液中分散；且在现场可用常规设备泵注混合的优点，可在发生滤失的地层表面或射孔表面形成滤饼，防止完井液继续漏失。     

H13模具钢离子渗氮层的组织与性能

利用10kW的等离子体气相沉积炉对H13钢进行了离子渗氮处理，研究了不同温度及时间对渗氮层组织及性能的影响。结果表明，采用合适的处理温度和时间，可以得到最佳的渗氮层化合物相组成及表面硬度，在保证一定的渗氮层深度条件下，H13钢的耐磨性能明显提高。     

用PCVD法在1Cr18Ni9不锈钢表面沉积AIN薄膜的研究

采用等离子体化学气相沉积(PCVD)技术，以AlCl3作铝源在1Cr18Ni9不锈钢表面沉积AlN薄膜，探讨了不同沉积时间和温度对薄膜硬度的影响，并对AlN薄膜的耐蚀性进行了研究。试验结果表明，经500～550℃沉积4h，可以在不锈钢表面得到组织致密的AlN薄膜，其显微硬度最高可达1750HV0．025，在HCl溶液中的耐蚀性超过未镀膜的1Cr18Ni9不锈钢。     

四氯化碳、氯仿、二氯甲烷之饱和含水量的核磁共振测定

我们曾用气相色谱法测定过水在苯等溶剂中的溶解度。本文介绍用核磁共振方法测定CCl_4、CHCl_3、CH_2Cl_2在不同温度下的饱和含水量。目的是要弥补文献上关于水在这些溶剂中的溶解度数据尚不够完善之不足。     

管道中固体速度的测量现状及发展趋势

本文介绍了空气动力传送管道中固体速度的各种测量方法和各自的特点,并对各种方法及使用的传感器进行了讨论。     

毛布张力传感器的原理分析

毛布张力传感器是造纸设备中用来检测毛布张力的传感器。通过对此传感器进行原理分析,进而完成对传感器的结构设计和应力校核,最后给出实验结果和结论。     

利用多准则Hopfield网络对ECT进行图像重建

针对电容层析成像技术中图像重建质量较差的问题,提出一种基于多准则Hopfield网络模型的电容层析成像的改进图像重建算法。首先分析了ECT图像重建和Hopfield网络的基本原理,然后根据ECT图像重建的特点确定了4种准则函数:图像熵、测量电容和估计电容的误差平方和、重建图像的局部非均匀性函数和总变差,并将这4种准则函数引入Hopfield网络的能量函数中,由此推导出Hopfield网络的动态方程,在此基础上得到ECT图像重建迭代算法,最后通过仿真实验对所提方法进行了验证。仿真实验结果表明利用此方法获得的重建图像误差和相关系数比LBP算法和Landweber迭代算法得到的相应指标要好。由此可见,该方法是一种有效的、精确度较高的ECT图像重建方法。     

基于粒子群优化算法处理圆度误差

圆度误差是机械零件及其互换性的重要指标,是产品质量的关键,这里提出一种基于粒子群优化算法计算圆度误差的方法.粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术.它的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整.该方法克服了传统圆度误差最小二乘法评价的局部收敛问题.仿真实验结果表明,本文介绍的方法可以有效、正确地评价圆度误差.