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为了解决基于无人直升机的机载激光雷达(Lidar)系统中获得三维激光点云数据的效率低、精度低问题,提出了一种可获得高精度三维点云数据的解决方案;从系统点云数据生成原理分析影响点云精度的因素;实现十一阶扩展卡尔曼算法对多传感器数据进行数据融合处理,充分利用了不同传感器的优点;改进的扩展卡尔曼融合算法,不但有效地降低噪声和干扰对系统影响,而且提高了激光雷达系统点云数据的可靠性和精度;实验结果验证了算法的正确性和点云数据的精度。 相似文献
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应用SPOT5遥感数据更新土地利用基础图件的实验研究 总被引:4,自引:0,他引:4
应用SPOT5高分辨率卫星遥感数据更新1:10000比例尺土地利用基础图件,针对实验区地形、土地利用以及DEM数据的特点,从实用出发提出了采用土地利用详查图DLG和地形图DRG对SPOT5进行正射纠正;通过人机交互分析方法提取土地利用变更信息,对于不确定的变更信息在野外进行实地调查与测量,产生正确的土地利用变更图,并对基础图件实施更新的技术路线。在包头市九原区的应用示范表明,基于SPOT5更新土地利用基础图件的精度,基本满足土地动态遥感监测技术规程,工作量适中,技术方法效率较高。 相似文献
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