面向卖家过滤的大众化信用模型

为精确衡量卖家的整体信用和局部信用,构建多产品信用模型和单产品信用模型。在此基础上,提出大众化信用模型的基本思想,过滤不符合用户要求的卖家,提高推荐准确度。构建模型时引入评价者可信度、价格波动、惩罚因子等要素,提高信用度推荐的准确性。仿真实验验证了该模型在防范信用欺诈等方面的有效性。