基于兴趣度的时态关联规则挖掘算法

关联规则挖掘是数据挖掘研究中的一个重要方面,给出了一个关联规则中事件所包含信息的模型,在此基础上,提出了一种基于兴趣度的时态关联规则挖掘算法。该算法较好地弥补了应用模板匹配方法筛选基于兴趣度的关联规则时主观性太强,兴趣度阈值的定义过于简单,所挖掘出来的关联规则没有体现时态约束的缺陷。最后,将该算法应用到了股票数据的趋势挖掘中,得到了满意的实验结果。     

一种改进多亲遗传算法的并行模型研究

通过分析传统遗传算法和多亲遗传算法的不足，提出了一种多亲遗传算法的改进算法：基于共享存储器的多亲遗传算法，并对其进行了理论分析，讨论了GA的并行模型特点后，结合粗粒度并行模型和群体分组的并行方式，提出了一种MGASM的并行模型，该模型有利于改进MGASM的性能，提高其搜索效率。将MGASM-PPGA应用到了数据聚类问题中，进行了仿真实验，获得了理想的实验结果。     

应用改进视觉显著性度量方法进行图像分割

视觉注意机制是人类与生俱来的特有属性.在视觉注意机制的协助下,人类视觉系统可以有选择性地针对视觉信息进行处理并有效解决有限信息处理资源与海量视觉信息之间的矛盾.与现有基于计算机视觉机制的图像分割方法比较,本文提出改进视觉显著性度量方法生成的系统显著图能够更加准确表现原始图像中各个像素点的显著性值,根据系统显著图进行阈值分割便可以对前景目标和背景区域进行区分,不需要加入其他方法,这样既可以降低运算时间复杂度,又可以使得图像分割结果更符合人类视觉特点.本文算法对于包含前景目标可得到优良的图像分割结果,但本方法对于背景较复杂同时前景目标模糊的原始图像的图像分割效果不够理想.     

一种基于多亲遗传机制的多目标优化算法

给出了进化个体之间的关系和非支配集中不同个体之间的相关性质,参考快速排序的思想,提出了一种有效的构造非支配集的算法.在此基础上,将多亲遗传算法与改进的快速排序构造非支配集的算法相结合,提出了一种基于多亲遗传机制的多目标优化算法.最后对提出算法进行了分析,采用了测试函数进行了仿真实验,获得了理想的实验结果.     

WSN的对偶密钥路径本地搜索算法

无线传感器网络中基于规则网络的密钥预置方案具有预置开销小、寻径快等特点,但这类方案直接对偶密钥建立的概率较低。该文基于已经存在的节点连通集团,针对传感器网络对偶密钥连通图,提出层次连通框架,定义节点层次连通度,给出节点本地搜索算法。仿真结果表明该算法能提高节点的平均密钥连通度。     

随机部署的传感器网络节点对偶密钥路径建立算法研究

基于规则网络（例如超立方体模型）的预置方案具有预置开销小、寻径快等特点．然而,这类方案的直接对偶密钥建立概率较低．提出了基于超立方体模型弱连通性质的层次密钥连通框架,并给出了节点的本地搜索算法．仿真结果表明,所提算法能显著提高节点的本地连通度．     

基于信任域认证的传感器节点对偶密钥建立协议研究

本文从协议安全性的角度分析了无线传感器网络的对偶密钥建立过程．提出了信任域内的认证模型以 及相应的对偶密钥建立协议．仿真结果表明,与传统的密钥路径建立过程相比,该协议在取得相近抗毁损性能的前 提下,能够有效地实现孤立集团间的互联．     

智能化压力传感器设计

本文提出一种混合集成式智能化压力传感器。传感器由敏感元件(感温、感压)和单片计算机、A/D转换等电路芯片组装而成。传感器可对压力测量的温度特性,非线性等进行补偿、修正,并且可对结果进行运算和处理。传感器可以由电池供电,作为单独的测试系统在程序控制下,长期监测压力和温度的变化。     

基于共享存储器的多亲遗传算法及其理论分析

针对多亲遗传算法与传统遗传算法相比在求解一些实际问题时,算法性能提高并不明显的现象,提出了一种基于共享存储器的多亲遗传算法,并对其进行了理论分析,证明了基于共享存储器的多亲遗传算法满足模式定理。此外,还采用测试函数和字符串问题对算法进行了仿真实验,结果表明了算法的有效性。     

一种周期时态关联规则挖掘算法

应用时态关联规则模型和时态事件空间,提出了一种单事件周期时态关联规则挖掘算法,并对其进行了可行性分析和复杂性分析。该算法通过挖掘不同时间间隔下的时态关联规则,能较好地处理非拐点的邻接点的趋势分布特征的挖掘,完整地挖掘时态数据趋势分布特征。最后,将该算法应用到股票数据的趋势挖掘中,得到了满意的实验结果。