一种新的文本数字水印生成方案

本文提出一种新的水印方法,文本水印通过某些位置的词的同义词给出,不同的副本有不同的水印。本文详细描述了水印的生成,水印的提取,合法接收者的判定。还提供了初步的实验结果,结果表明：本水印对于由打印、照排、扫描、传真、重新打字所引起的失真具有极强的鲁棒性。应用这个方案可以任意设置合谋攻击人数的下限,从而获得高的安全性。     

对假设检验的几点思考

通过实例提出了假设检验时遇到的几种问题,探讨了原假设的设立原则,指出了显著水平的局限性并提出了一种改进方法,最后对一个思维定式给出了合理的解释.     

图的全谐调着色数

图的全谐调着色数表示为Th(G)是相邻的点与边着不同颜色 ,且任何两个不同的边上有不同的三元颜色组的最小着色数。本文给出了关于图的全谐调着色数的各种定理     

一个环的强模糊子环

文章引入了强模糊子环的概念，并且给出了任意环R上的强模糊子环中的模糊素理想定理。我们证明了环上强R模糊子环中的非常数模糊理想P是素理想的充要条件为PO＝{x∈R；P（x)＝P(O)}是R的素理想，P是两赋值的，并且P(0)＝l。     

函数半群的产生集的最小基数

函数半群的产生集个数是函数半群科学中较为复杂的问题之一，通过对函数半群的研究，得到了函数半群中生成函数半群的最小基数。     

多元线性回归的Bayes假设检验

对于多元线性回归模型:Y=Xβ e,e～Nn(0,σ2In),本文首先讨论了在两种不同先验分布下β的后验密度,其次利用后验密度定义了Rp与其子集上的最大后验密度比,最后作了两个方面的假设检验:①回归方程的显著性检验,HO:β1=β2=…=βp-1=0;②回归系数的显著性检验,H1:βi=0(I=1,2,…,p-1).     

线性回归模型参数的贝叶斯区间估计

利用贝叶斯统计推断方法 ,给出了正态线性回归模型Y =Xβ e未知参数 (回归系数和误差方差 )的后验置信概率 1 -α的区间估计。     

培养学生数学思维能力的研究和探索

探讨如何运用推理手段培养学生的逆向思维能力;设计相关问题培养学生思维的深度、广度和精度;编制解题思维流程图培养学生的发散型思维能力.     

椭球分布AR（p）序列的Bayes建模与预报

本文中，设ＡＲ（ｐ）序殊样本分布为椭球分布，ＡＲ（ｐ）序列的噪声为椭球白噪声。我们得到模型参数的Ｂａｙｅｓ估计，又得到Ｂａｙｅｓ预报。本文首次提出椭球白噪声概念。