基于虚拟靶机的方法在网络攻防实验教学中的应用

网络攻防技术的教学具有非常强的实验性,但由于网络攻防技术本身所具有的特殊性和破坏性,使得该类教学的实验难以开展.首先介绍了当前网络攻防技术教学面临的问题,结合网络攻防技术的特点和网络攻防模拟方法的发展,分析了目前主要网络攻防模拟训练技术,并对当前可用网络攻防模拟模型及其缺陷进行了研究.将网络攻防模拟方法运用于网络攻防实验教学中,引入了一种基于虚拟靶机的实验方法,较好地解决了该类教学的实验操作困难的问题.     

H.264编码器的SSE2指令级优化

H.264视频编码标准采用了很多新技术,具有更优越的编码效率,同时也增加了计算复杂度,无法满足实时应用。由于单指令多数据扩展指令集2（SSE2）的并行运算能力可以提高计算机对多媒体数据的实时处理。文中主要采用了SSE2对H.264中的一些耗时较多的关键模块,例如整数像素运动估计中计算SAD、整数DCT变换、量化、Hadamard变换以及亚像素运动估计中计算SATD进行了指令级优化。实验结果表明,经过优化后,在保持视频图像质量的前提下,相应模块运行速度得到了提高,使H.264编码器整体的编码速度较好地满足实时要求。     

H.264中有效的全零块预测方法

在低比特率视频编码中,全零块预测是一种常用来优化编码器的技术。目前几乎所有的方法都是采用绝对误差和（SAD）进行全零块预测,但在H.264中采用哈达玛（Hadamard）变换编码时,这种方法不能直接使用。采用高斯分布分析H.264视频编码中的残差系数,提出了一种基于变换绝对差值总和（SATD）预测全零块的有效方法。通过实验结果表明,该方法在保持图像质量的同时,提前预测出包括全零块在内的四种特殊编码块,减少了离散余弦变换（DCT）,量化（Q）的运算量,提高了H.264的编码效率。