无波纹有限拍控制器的改进设计

无波纹有限拍控制器控制非最小相位对象时，会产生严重的瞬态响应，如负向超调和振荡，笔者利用参考输入前向通道附加零点配置技术，设计出了改进型无波纹有限拍控制器，该控制器不仅可以控制最小相位对象，而且可以控制一类具有位于右半Ｚ平面的共轭复数零点的二 晨最小相位对象。     

基于多尺度小波分析的嵌入式系统二维数字信息压缩编码研究

嵌入式系统信息的存储受空间的限制,因此摄入的图像信息有必要进行压缩;传统的基于小波变换的压缩算法是将图像信息进行多尺度分解,直接去掉一层或若干层高频信息后再重建,该算法实现简洁、方便,但易丢失一些重要的高频信息.本文在传统算法的基础上结合嵌入式零树编码算法(EZW)思想,设定一浮动阈值,并以此作为判断是否丢弃小波系数的依据,从而尽可能地保留较重要的高频成分,同时又兼顾信息的压缩比,以此实现对图像信息的压缩.     

基于形态学多结构基元的含噪图像边缘检测

为了研究基于多结构基元构成形态学结构基,提出了一种图像边缘检测算法.首先,定义由开-闭运算、以及闭-开运算加权组合形成复合形态学滤波器,应用该滤波器对图像进行滤波;其次,不同形状的结构元素能检测出不同方向和结构的边缘信息,对定义多方向结构元素以组成形态学结构基,应用此结构基对滤波后的图像进行边缘检测.通过仿真重建形成理想的图像边缘,仿真结果表明,应用于含噪图像边缘检测算法,使抗噪的MSE性能较"开-闭运算"方法减少了7.82%和6.38%,PSNR性能提高了14.68%和8.05%,在检测精度方面得到了连续和封闭的边缘信息,与经典算子检测算法比较边缘信息更清晰.     

基于形态学梯度的图像边缘检测算法

边缘检测是数字图像处理的一个重要内容，讨论了经典的边缘检测算子算法，该算法更多地采用Prewitt算子、LOG算子、Canny算子等在空域中进行。数学形态学在图像处理中有广泛的应用，其基本原理是基于利用结构元素去探测图像；在讨论常见数学形态学梯度的基础上，提出了一种基于形态学梯度的图像边缘检测算法，应用定义的形态学梯度结构检测出较理想的图像边缘信息。仿真结果表明，该算法在含噪图像中能得到较为理想的图像边缘信息，其抗噪声性能明显地优于经典的算子检测算法，在检测精度方面较经典的单一算子检测方法亦有一定的改善。     

基于虚拟仪器的瓷砖平整度自动检测系统

为实现瓷砖表面平整度误差的自动检测和产品质量的自动分级,探讨了瓷砖表面平整度检测的原理和方法.将虚拟仪器技术应用于瓷砖表面平整度的自动检测研究,以非接触式光纤位移传感器、数据采集卡、PC机作为硬件配置,以LabVIEW作为软件开发平台,设计了瓷砖表面平整度自动检测系统.实际应用表明,该系统可以自动检测瓷砖表面平整度,并对产品进行分级,适合于实际生产过程的质量控制.     

基于RBF神经网络和天气数据的负荷预测虚拟仪器设计

气温、气压等天气因素决定了人体舒适度。随着社会经济的快速发展,空调和取暖负载在总用电负荷中的比重日益增加,天气对负荷波动的影响越来越明显。提出了一种考虑风速、降水、气压、气温、湿度等天气数据的径向基(RBF)神经网络日负荷预测模型,用实际负荷数据和天气数据进行训练,将预测结果与BP网络模型得到的结果进行比较,表明了该模型的优越性,也介绍了基于该模型和LabVIEW、Matlab的负荷预测虚拟仪器的前面板和流程图设计过程。结果表明,提出的模型算法简单、精度高、稳定性好,用虚拟仪器进行电力负荷预测具有操作简单、直观、节省费用等优点。所介绍的方法可以用于其它类型负荷预测模型的虚拟实现。     

主动解列策略求解过程中的网络化简

系统解列(system splitting,SS)问题是指如何决定合理的解列点(或称为解列策略)的问题。大规模系统的SS 问题一般非常复杂,因为策略求解会遭遇组合爆炸问题,所以网络化简非常必要。该文根据"就近原则"设计一种新的网络化简方法。该方法可极大程度地简化系统规模,排除大量的非可行解列策略,加快搜索校验,从而为解决大规模系统的解列问题提供可能。通过在IEEE 68节点系统和中国东北系统上进行测试,证明该方法的有效性和可行性。     

在理工科课程教学中应充分运用MATLAB语言

介绍了MATLAB的特点、在理工科课程教学中优越性以及今后进一步学习和工作的实用性。提出了在大学第一个学期就应该开始学习MATLAB语言,建议将MATLAB广泛应用于理工科大学教学的各门课程教学中,包括理论教学和实践数学以及在教材中也应体现MATLAB的作用。     

MCGS在温度控制系统中的应用

设计了温度控制时象-温控炉电路,结合MCGS组态软件和研华PCL-818L-B数据采集卡构建了一个温度控制系统,利用MCGS自带PID控制软设备采用增量式PID算法进行温度控制,实验表明系统控制效果良好.     

基于改进型正交有限脊波分析的自适应图像去噪

提出了一种改进型正交有限脊波分析的图像去噪算法。正交有限脊波分析处理信息时,有限域平面上的直线由于模运算的存在而引起信息Radon系数的卷绕,为此,对Radon系数周期振荡方向的信息采用离散余弦变换处理,其他方向信息采用小波分析处理,以减少卷绕对信息重建影响;同时,结合图像信息中噪声的特点,提出了一种去噪浮动阈值的选取方案。仿真结果表明,采用该算法实现的图像去噪,在抑制噪声的同时较有效地保留了信号的细节,去噪图像的PSNR值较OFRIT+Wiener、2D-DWT等算法有所增加。