面向联邦算力网络的隐私计算自适激励机制

面对“人-机-物”超融合与万物智能互联远景的现实需求,联邦算力网络充分发挥联邦学习等分布式智能技术的数据聚合优势以及“信息高铁（低熵算力网）”的计算协同优势,高效利用网络中泛在离散部署的海量数据与算力资源,从而最大化满足多种高性能、智能化计算任务需求瓶颈.同时,为建立用户泛在协作计算过程中的全生命周期安全保障和对联邦算力网络的互信任基础,差分隐私等隐私计算技术的引入成为基础性需求之一.因此,在用户自身安全和隐私不受模型逆转、梯度泄露等新兴攻击威胁的前提下,如何对大量的个性化参与用户进行有效激励,促使其积极参与并真实共享本地数据和算力,是实现联邦算力任务实际部署的关键步骤之一.然而,当前联邦算力网络的激励机制大多主要侧重于用户数据评估与公平性等计算性能相关指标研究,缺少对用户隐私需求的关注,无法有效规约隐私噪声注入过程.边缘算力节点出于自身利益考量,往往夸大隐私预算需求,造成严重的冗余精度损失.针对这一问题,本文基于改进的斯塔克伯格主从博弈模型,提出一种面向联邦算力网络的隐私计算自适应激励方法,通过两阶段的动态博弈根据分布式计算过程中隐私注入尺度进行差异化定价激励.基于反向归纳法,参与用...     

IaaS资源池容灾关键技术及实施建议研究

研究了IaaS容灾关键技术的实现原理及其适用场景,探讨了如何利用这些技术实现云计算IaaS资源池的容灾方式以及实现IaaS资源池容灾应该遵循的基本原则.     

电信行业企业信息化综合能力评估标准的构建与应用

本文分析了当前信息化能力评估导向,结合电信行业信息化特点,研究提出电信行业企业信息化综合能力评估标准及评估模型,并详述该体系在电信企业信息化滚动规划和重大项目建设中的应用示例,可供其他企业借鉴参考。     

基于分布式计算的电信联机采集系统设计

随着云计算相关技术的成熟,云计算在电信IT支撑领域的应用越来越深入和广泛。电信业务的迅速发展使电信联机采集系统面临着海量数据采集处理的压力。设计基于分布式计算的联机采集系统方案,通过Hadoop平台实现分布式话单采集和处理。该方案对降低联机采集系统成本,提高系统性能、可用性和可扩展性有较好的效果。